Паук
Подскажите что за паук, Красноярский край
Подскажите что за паук, Красноярский край
На склад к нам приехал вместе с плиткой. Кто нибудь знает что за паук?
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Может кто знает что это за малыш такой?
Лига биологов, уважаемые, подскажите, что за паукан?
У нас на даче (Пермский край) пауков и их родни попадается очень много. Крупных, правда, раньше в таком количестве не встречалось, а ребят с фото заметили вообще впервые, ещё и среди ночи на своём плече.
Все благополучно после фотосессий вынесены на улицу, никто не пострадал) кроме паучихи с кладкой. Она караулила её очень долго, а потом упала вверх лапками. Вылупление паучат заснять не удалось.
Знаю, что паук:) Хотелось бы конкретики. Поселился за окном. Место действия - Новосибирская область. Стоит уже переезжать? Заранее спасибо за информацию.
Подмосковье. Вот такую жуть обнаружили на террасе перед входной дверью. Муж светил фонарём, я фотала на тапок. Я просила оставить до утра, но пока гуглила, муж его на швабру намотал и за ворота выкинул. Я гуглила "пауки Подмосковья", "пауки России", самое похожее это белый каракурт?
Он был реально пугающий, под 2-3 см жопа, на ней, жирной белой мерзкой, были какие-то красноватые точки.
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543