Продолжаю развивать свою игру-викторину. Запилил глобальное обновление, о котором далее по тексту...

1. Новый графический пакет: «Породы собак»

В игру добавлен новый набор вопросов, где вам предстоит угадать породу собаки по изображению. Главная особенность — 125 изображений не скачаны с фотостоков, а созданы с нуля нейросетью YandexART. После этого каждое изображение проверил ИИ Gemini и оценил на соответствие реальной внешности пород. Так что если какая-то собака покажется вам странной — все вопросы к искусственному интеллекту! 😉

Планировалось делать сразу и собачек и котиков, но с песиками ИИ справился в разы лучше. Сейчас тестирую другие нейросети для генерации изображений котов — посмотрим, кто из ИИ справится лучше.

Накладное, хочу я вам сказать, это удовольствие, генерировать изображения.

2. Новая экономика и подсказки: «Нейроны»

Вторая важная часть обновления — игровая механика. На смену очкам пришла внутриигровая валюта «Нейроны».

• Как заработать? «Нейроны» начисляются за каждый правильный ответ.

• На что потратить? За валюту можно купить подсказки двух видов: «Текстовая подсказка» или «50/50». Стоимость подсказок динамическая и зависит от сложности вопроса.

Я знаю, что в текстовых подсказках иногда может проскользнуть верный ответ. Уже работаю над улучшением алгоритма и перегенерацией вопросов, чтобы подсказки стали более сбалансированными.

Если готовы проверить, кто сильнее — Вы или ИИ, милости прошу в игру. Она бесплатная!

Ссылка: Human vs AI

Продолжаю развивать свой pet-проект — викторину в формате «Кто хочет стать миллионером?» на базе бота ТГ. Сегодня хочу анонсировать очень важное и крупное обновление, а именно: графические вопросы, где вам показывается картинка, а вы должны ответить на вопрос по этой картинке.

Вопросы начал добавлять с самых банальных тем, а именно: животные и растения. Над вопросами работал ИИ (тестирую Gemini), а схема была следующая:

1. Скачивались фотографии с бесплатных фотохостингов.

2. Далее фото направлялось ИИ с вопросом: «На этом фото изображено животное Геренук?». ИИ распознавал фото и готовил ответ — «да» или «нет». Если «да», то скрипт перемещал файл в одну папку, если «нет» — то в другую.

3. Затем ИИ генерировал сам вопрос: «Какое животное изображено на фото?».

Итого в базе получилось 518 графических вопросов.

Сейчас работаю над созданием базы вопросов с породами собак и кошек, где сами изображения будут сгенерированы нейросетями. Дороговато, конечно, выходит, да и качество генерации не всегда соответствует реальной породе собаки. Ниже — генерация от YandexART

Французского бульдога или допустим ротвейлера нейронка хорошо сгенерировала, а вот бигль немного по-другому выглядит, да и бриар тоже..

Заходите, тестируйте, играйте, надеюсь, вам и вашим детям понравится. Лично мой ребенок залип вместе с мамой на угадывании животных.

Ссылка - Human vs AI

Продолжаю развивать свой pet-проект под названием Human vs AI, где нейросети от разных компаний задают вопросы на различные темы.

Для тех, кто слышит впервые: это бесплатная игра, где каждый может столкнуть свой интеллект с искусственным, отвечая на каверзные вопросы, сгенерированные различными нейросетями. Некоторые уже видели, на что способны зарубежные ИИ (DeepSeek и ChatGPT), но пришло время для отечественных нейронок!

Сегодня я хочу анонсировать важное обновление! В нашем интеллектуальном ринге появляются новые бойцы: вопросы, созданные нашими отечественными, «скрепными» генеративными моделями от @Sber и @Yandex.

YandexGPT Pro — на мой взгляд, сгенерировал очень интересные вопросы и пояснения к ним. Качество контента порадовало.

GigaChat Max — очень необычно задаёт вопросы и пояснения к ним. Не знаю, плюс это или минус, но вот пару примеров:

Пример 1:
Вопрос: «Какой традиционный русский напиток готовят из ягод и фруктов путём брожения?»
Ответ от GigaChat: «Квас».
Пошёл гуглить — да, квас на ягодах бывает. Но всё же мы привыкли думать, что квас — это хлебный напиток, а ягодный — это морсик или компотик.

Пример 2:
Рубрика: «Головоломки».
Вопрос: «Сколько лап у кошки?».
Головоломка высшего порядка))

Было ещё забавное пояснение к вопросу о том, кто написал картину «Утро в сосновом бору».
Ответ: «Шишкин».
Пояснение: 🐻 + 🌲 = Шишкин!

Теперь об экономике процесса — сравнение стоимости генерации вопросов.
YandexGPT сгенерировал 2008 валидных вопросов, на что было потрачено 3250 рублей с копейками. Надо отдать должное Яндексу: 3000 рублей был выдан грант при регистрации. Выходит, личных денег я почти не потратил, а вот то, что ушёл в минус на 250 рублей… Яндекс, WTF? Получается, 1 валидный вопрос обошёлся в 1,61 рубля.

GigaChat сгенерировал всего 700 вопросов, потратив 3900 рублей. 1 вопрос = 5,57 рублей. Почему-то ИИ генерирует много дубликатов и невалидных вопросов. Пока не погружался в причины — возможно, я неверно ставлю задачи (хотя перепробовал с десяток промптов). Или нужно системно прописать промпт и делать запросы по нему, если API Сбера это позволяет. Буду тестить дальше.

Что дальше?
Работа над проектом продолжается! Следующее обновление будет просто пушка! Добавляю новую механику в игру, которая идеально впишется в интеллектуальный баттл.

Ссылка на игру - Human vs AI