Пришла рассылка с радостными новостями от Карлуши. https://mce.carel.com/discover-stone#_48_INSTANCE_5LLnetyoEJCa_=about:blank Дай, думаю, гляну, а там.... понятно, что для нас в России это, скорее всего, будет недоступно, но тренд пугает... Отдельно пугает то, что машинная программа скорее всего будет нечитаемой, а значит нередактируемой.
Понятно, что конструктор сегнетикса 100лет и 3 года на рынке и универсальных приложений для отдельного оборудования много и вообще - прежде чем желать сформулируй желание, НО... задумался, короче, чем же мы будем заниматься, когда и если ЭТО заработает
Вам тоже не нравится, что на YouTube нечего посмотреть про ботов? Туториалы от конструкторов и бесконечные заголовки «Заработай в Telegram». Мне это не нравилось и мы решили снимать свои кейсы. Рассказываю что из этого получилось.
Это я с таким лицом рассказываю про кейсы чат-ботов
Удивительно, но несмотря на большие объемы загруженных видео, на YouTube до сих пор ничего вменяемого нет про чат-ботов.
Нет, конечно, видео о том, как сделать чат-бота и как заработать на нем миллионы, мы с вами найдем запросто. А вот подглядеть какие-то референсы, идеи, послушать про процесс создания ботов — та самая реальная информация изнутри компании, такого добра нет. Ну, не было, до января 2023 года. А потом мы в BotCreators решили что-то с этим сделать.
Но прежде чем рассказать об этом, давайте порассуждаем, почему такого контента мало. Неужели так сложно написать сценарий на основе своего реального опыта и потом просто об этом рассказать?
Думаю, причин может быть несколько:
Непонятно, как делать видео. Если в компании нет сотрудника, который отвечает за контент и может иметь хотя бы минимальный опыт работы с видео, то спросить будто и не у кого. Смотреть туториал, как снимать видео, руководитель компании лично сам вряд ли возьмётся.
Нет понимания, о чем говорить. Чтобы вести свой канал, мало сделать пару видео. Нужно понимание на несколько десятков видео вперед, и все они должны быть связаны одной темой. Записывать процесс работы никто не будет, не до этого. А после завершения проекта как будто уже и нечего сказать.
Не ясна выгода трансляции своего опыта. Даже если найдутся те, кто и со съемкой поможет, и про сценарий со смыслами расскажет, без понимания, что от этого можно получить, дело дальше не пойдет.
Как мы решили эти вопросы
У меня есть идея написать отдельный материал по этой теме, в котором я подробно расскажу о нашем видеопроизводстве. Напишите в комментариях, если интересно такое.
Так выглядит наш YouTube-канал спустя 11 месяцев с начала запуска
После того, как мы подготовились к запуску, мы выпустили первое видео «Разбор чат-бота для приема заявок. Бот для digital агентства», и дальше стали выпускать их каждый понедельник, рассказывая о том, как создаем чат-ботов, как они работают и как их можно внедрить в свой бизнес.
Вот что я рекомендую посмотреть в первую очередь, если вы давно искали качественную информацию по этой теме:
За то время, что делаем канал, мы уже хорошо прокачались и в донесении информации через видео, и в понимании, о чем рассказать в первую очередь. С большим удовольствием рассказываем о наших проектах и готовы делиться полезной информацией о внутренней работе чат-ботов в видеоформате. К этому моменту сделали уже 50 видео, совсем не устали от этого и не планируем останавливаться и дальше. Нам еще есть о чем рассказать, поэтому ждем новых подписчиков!
Ещё у нас есть Телеграм-канал, где мы рассказываем о разработке чат-ботов в текстовом виде. Подписывайтесь 😏
Несколько лет назад я увлекся проектированием системы умного дома и создал для себя удобное пространство, в котором не нужно открывать дверь курьеру или включать настольную лампу для работы. Покажу, что подключил и как работает система. Сразу спойлер: умный дом не зависит от наличия интернета или облачных сервисов.
Привет, я - Иван Григорьев, управляющий партнер LARD. За период своей сознательной жизни я сменил множество увлечений. Так, я модифицировал прошивки двигателей для автомобилей, разрабатывал свои DIY-устройства, связанные с автомобилями. Они расширяли функциональность, позволяли интегрировать в автомобиль то, что не стояло там с завода. Всё это очень увлекало, я мог часами погружаться в тему и изучать до тех пор, пока глаза не покраснеют.
Сейчас у меня тоже есть увлечение — это умный дом. Расскажу, как строю у себя дома полноценную экосистему.
Начинал с готовых систем умного дома, но быстро разочаровался
Мое увлечение умным домом началось в 2019 году. Уже тогда на рынке было много различных бюджетных систем от Яндекса, Xiaomi, Tuya. Я протестировал многие: подключил несколько устройств, завел какие-то базовые автоматизации и быстро понял, что готовая экосистема — это развлечение на один раз. С такими системами огромные проблемы:
Ограниченный набор устройств. Чаще всего готовые системы умного дома являются закрытыми и поддерживают только устройства от конкретных производителей. Каждая из них имеет собственную экосистему умных устройств, и, за редким исключением, они несовместимы друг с другом. Пользователи вынуждены использовать сторонние хабы, чтобы объединять устройства разных производителей, это создает неудобства, ограничения возможностями хабов, нестабильность системы.
Ограниченная функциональность. Проблема вытекает из первого ограничения. Например, я пользуюсь экосистемой от Xiaomi и хочу, чтобы по команде включался режим кинопросмотра: закрывалась штора, менялся режим освещения и включался телевизор. Но телевизор не входит в систему Xiaomi, значит, его нельзя интегрировать в умный дом, и приходится включать вручную. Да, есть ИК-пульт, но всё же.
Зависимость от интернет-соединения. Еще один немаловажный момент: такие системы управляются через облачные сервисы, их работа напрямую зависит от наличия и качества канала доступа в интернет. Если доступ нестабилен или пропадает, устройствами невозможно управлять. А еще это ограничивает возможности масштабирования — к бытовому Wi-Fi-роутеру с сохранением стабильной работоспособности можно одновременно подключить небольшое количество устройств.
В итоге получается, что перечень возможностей для объединения различных компонентов в рамках одной системы ограничен. Конечно, есть производители умного дома, которые предлагают более профессиональные решения. У них шире возможности, но проблемы остаются те же самые.
Не захотел мириться с ограничениями и перешел на Zigbee2MQTT и Home Assistant
Не люблю жить с ограничениями и стремлюсь создавать собственные системы, поэтому решил перейти на open source решение, которое работает по локальной сети, практически независимо от наличия интернета.
Отказался от Wi-Fi и выбрал протокол Zigbee. Это беспроводной протокол, структура которого строится на работе нескольких компонентов:
Координатор. Отвечает за инициализацию сети, передачу команд между устройствами и обработку данных. В сети Zigbee может быть только одно устройство-координатор, оно выполняет роль контролирующей станции.
Роутеры. Устройства, предназначенные для перенаправления данных между другими устройствами в сети. Они помогают расширять зону покрытия и повышать надежность соединения.
Устройства. Конечные девайсы, подключенные к сети Zigbee, которые принимают и передают данные, — те самые датчики, светильники, термостаты.
В сети Zigbee узлы могут сами менять маршруты соединений, переходя с роутера на роутер, с роутера на координатор и наоборот. Протокол независим от интернет-соединения, а интеграция Zigbee2MQTT поддерживает устройства более чем 400 вендоров и позволяет в рамках одного умного дома интегрировать огромное их количество — до 65 535 согласно спецификации Zigbee 3.0. У самих устройств высокая энергоэффективность, беспроводное питание и низкое энергопотребление.
Развернул свой сервер умного дома на базе мини-ПК Raspberry Pi 4 Model B 8Gb в корпусе Argon One M.2. Установил в него Zigbee-стик v.4 на CC2652. Благодаря интеграции Zigbee2MQTT я могу в любой момент интегрировать в систему практически любые устройства из более чем трёх тысяч девайсов различных вендоров, и для этого не требуется подключать сторонние хабы, объединять их с помощью костыльных решений.
В качестве программного обеспечения выбрал Home Assistant. Это система управления умным домом с открытым исходным кодом.
Перед тем как сделать выбор, я сравнивал OpenHAB, Domotix и Home Assistant. Одним из главных преимуществ Home Assistant является ее гибкость: система позволяет настраивать автоматические действия и сценарии, а также создавать собственные программные интерфейсы для управления устройствами. Кроме того, Home Assistant поддерживает интеграцию с другими системами управления умным домом — например, Apple HomeKit или Умный дом от Яндекса.
У других систем также есть подобные интеграции, но Home Assistant сейчас наиболее активно развивается. У него огромное комьюнити, участники которого помогают в развитии по всему миру.
Среди недостатков Home Assistant можно выделить то, что не все задачи можно решить при помощи графического интерфейса. Несмотря на то что за последний год команда разработки ПО сделала большой шаг в пользу создания инструментов для no-code-настройки, пока необходимы хотя бы минимальные знания для ручных настроек и написания кода — это может быть проблемой для начинающих.
Спроектировал собственный интерфейс управления
Код интерфейса управления я писал параллельно с установкой датчиков и первых умных устройств. В Home Assistant есть блочный no-code-конструктор, но он недостаточно гибкий, и мне гораздо интереснее выстраивать систему с чистого листа. Как только появляется новый блок управления или устройство, я добавляю соответствующий элемент на рабочий экран в интерфейсе.
Проектировать умный дом ничуть не сложнее, чем верстать любую панель управления ERP-системой: смысл тот же самый.
Сейчас на главный экран выведены дашборды для мониторинга температуры и влажности в нескольких комнатах, а также кнопки для быстрого управления устройствами
Для каждой зоны в квартире разработал отдельные экраны мониторинга и управления устройствами. На них вывел графики температуры и влажности, управление группами устройств в конкретных помещениях.
На экран гостиной выведены кнопки для управления очистителем воздуха и мультимедийной системой: приставкой, телевизором, умной колонкой
Данные на каждом экране разделены на три тематических блока: освещение, климат, мультимедиа.
В спальне тоже есть управление освещением, а еще мониторинг влажности и управление уборкой.
Виджеты с графиками показывают состояние помещений в реальном времени: климат, активные устройства.
На кухне у меня подключены управляемые розетки, поэтому я могу следить за их состоянием и отключать, если кто-то забыл выдернуть вилку.
В прихожей можно настроить режим домофона
Интерфейс управления системой доступен с любых устройств. На входе в квартиру я установил планшет, и теперь он выполняет роль главной панели управления. Можно, проходя мимо, включить любое устройство — например, по нажатию запустить пылесос перед уходом из дома или голосом попросить это сделать Алису или Google Assistant.
Автоматизировал управление освещением и отоплением
Освещение. Первое, с чего обычно начинают устройство умного дома, — это автоматизация освещения. Можно установить проходные или сценарные выключатели, датчики движения, умные лампочки, подсветку — и с помощью одной кнопки управлять целой группой освещения.
Самый распространенный сценарий — освещение в прихожей. Приходишь в квартиру, открываешь входную дверь, и срабатывает датчик движения. Включается свет. Когда уходишь, датчик перестает фиксировать движение, и через 2–3 минуты свет гаснет.
Сейчас у меня в гостиной несколько различных источников света. Есть основная люстра, контурная подсветка, торшер и освещение за телевизором, а еще настольная лампа на рабочем столе. На входе в комнату я установил выключатель с шестью клавишами и с его помощью могу управлять устройствами, которые физически не связаны с выключателем и друг с другом — для этого достаточно написать скрипт. Могу добавить в контур другое устройство: например, к Новому году подключил управление елочной гирляндой.
Для разных источников света можно настроить автоматизации — и лампы будут включаться по времени или по датчику
Отопление. У меня батареи с регулировкой температуры: на коллекторе есть поворотный механизм, с помощью которого можно регулировать нагрев. Вместо стандартного регулятора на каждую батарею я установил беспроводные термоголовки Moes BRT-100-TRV.
У умной термоголовки вместо поворотного механизма — сенсорное управление
Они работают от батареек, но, как я уже говорил, Zigbee-устройства очень энергоэффективные, поэтому термоголовки работают без замены аккумуляторов уже два года. Также установил датчики температуры, чтобы система считывала уровень тепла в помещении в целом, а не рядом с батареей.
Так же подключается отопление, которое управляется через щит управления отоплением, — в этом случае подбираются термоголовки намного проще и чаще всего с постоянным питанием и устанавливаются на главный коллектор.
Сейчас система снимает показания с датчика и позволяет управлять термоголовкой удаленно. Достаточно установить желаемую температуру, и при ее достижении термоголовка будет отключать нагрев. Если температура в помещении будет ниже установленной, термоголовки откроются, и батареи начнут греться. Также учитывается режим проветривания по датчику открытия окна.
Интерфейс управления температурой: можно ее прибавить, убавить или отключить отопление совсем
Добавил в систему управление различными устройствами и настроил автоматизации
Умные гаджеты — часть комфортного дома, а поскольку ограничения по брендам или количеству устройств на мою систему уже не распространяются, я интегрировал в умный дом:
увлажнитель воздуха;
очиститель воздуха;
робот-пылесос;
Яндекс Станцию;
приставку PlayStation 5;
телевизор;
умный карниз.
Под каждое устройство в интерфейсе Home Assistant разрабатывал отдельные экраны.
Экран управления роботом-пылесосом
Экран управления очистителем воздуха
Экран управления мультимедиа
Чтобы система работала без моего участия, настраивал автоматизации. Перечислю несколько сценариев:
Режимы освещения. Например, в ночном режиме по датчику движения загорается свет, а в дневном — нет. Настроил режим chill-out, и в гостиной по нажатию одной кнопки включается легкая подсветка для кинопросмотра.
Выключение всех устройств по нажатию выключателя в спальне. Очень удобно перед сном погасить везде свет.
Автоматическая регулировка температуры в помещении в соответствии с заданными значениями.
Настроил несколько нестандартных сценариев: управление настольной лампой через датчик в кресле и автоматизацию домофона
Конечно, у меня к системе умного дома подключены телевизоры, увлажнитель воздуха, голосовой помощник — это классика. Но кроме этого я настроил несколько нестандартных сценариев, удобных лично для меня:
Освещение рабочего места. В рабочее кресло у меня встроен датчик давления. Он сигнализирует системе умного дома, когда кто-то садится на кресло. Автоматически включается настольная лампа. Когда кресло освобождается, датчик перестает передавать сигнал, и лампа сама гаснет — не нужно тянуться к выключателю.
Умный домофон. Домофон тоже интегрирован с системой умного дома, у него есть несколько режимов: «Открыто», «Курьер» и «Закрыто». В режиме «Открыто» система автоматически открывает дверь звонящему, а когда «Закрыто» — сбрасывает звонок. Режим «Курьер» открывает дверь первому, кто звонит в домофон. Этот режим интегрирован со смартфоном — в систему умного дома поступают уведомления из определенных приложений. Например, Яндекс Еда присылает пуш о том, что курьер выехал, — система его считывает и активирует режим «Курьер», открывает ему дверь, а мне в телеграм-бота присылает уведомление о том, что курьер поднимается.
Другой пример автоматизации управления домофоном — по геопозиции. Умный дом считывает местоположение моего смартфона и, если я нахожусь в определенном радиусе от системы, на ближайшие 10 минут активирует режим «Открыто» по геопозиции, и мне не нужно доставать ключи — достаточно набрать номер квартиры, и дверь откроется. Такую настройку можно выполнить для нескольких устройств — например, членам семьи.
Подключил вентиляцию в ванной и теперь хочу интегрировать в умный дом управление водоснабжением
Обычно вытяжка в ванной завязана на включение основного света. Свет горит, вентилятор включен, вытяжка работает. Но как только ты принял душ и выключил свет, вентиляция отключается, а влажность в помещении остается, и достаточно большая.
У меня включением вентиляции управляет отдельное реле, интегрированное в умный дом. Установлены пороги, при какой влажности должна включиться вытяжка, а когда — закончить работу, и должна ли она включаться по движению внутри ванной комнаты.
Поменять настройки или перейти на ручное управление можно в интерфейсе Home Assistant
Вентиляция — история про удобство. Я решил пойти дальше и сделать еще одну полезную модернизацию — управление водоснабжением и умную систему защиты от протечек. Если в ванной установлены датчики, в момент протечки дома будет включаться колонка и сообщать: «Потоп!», а мне придет уведомление в Телеграме. А еще планирую установить на коллектор актуаторы, чтобы вовремя и удаленно отключить подачу воды.
Также в планах настроить энергомониторинг (можно снимать показания счетчиков и контролировать энергопотребление в каждом помещении или по группам) и приточную вентиляцию (проветривание + система оттока застоявшегося воздуха из квартиры).
Зачем это всё?
Встречал мнение, что существует полезная часть умного дома — установить датчики открывания окон, дверей, дыма, а есть развлекательная — подключить голосового помощника, чайник, похвастаться гостям. Я не разделяю это мнение и считаю, что по-настоящему умный дом, как и любой гаджет, должен помогать во всех аспектах жизни:
Безопасность. И за нее отвечают не только датчики открывания окон и дверей. Когда все устройства интегрированы в одну систему, можно удаленно, не находясь в квартире, управлять ими. Если уходишь или уезжаешь из дома, можно проверить, что все они отключены. А система управления водоснабжением сообщит о протечке, и можно будет перекрыть воду автоматически, до возвращения домой.
Различные режимы автоматизации. Очень неудобно запоминать, какая кнопка на выключателе за что отвечает. Неудобно вручную запускать различные устройства, подходя к каждому. Привычнее мыслить сценариями: посмотреть фильм, поработать, отдохнуть. Круто, когда по нажатию одной кнопки включается всё, что нужно. В умном доме можно настроить автоматизации, а еще сменяющиеся автоматически режимы — например, день или ночь. Днем свет при движении в прихожей включать не нужно. Если это ночь, там другая история и другие настройки.
Мониторинг. Можно создавать отдельные дашборды для любого устройства и в динамике отслеживать в помещениях уровень влажности, освещенности, тепла. Проверить, сколько работала PlayStation и играли ли дети в игры вместо уроков :)
В создании умного дома нет цели, только путь. Мне по кайфу это увлечение, да и мыслительный процесс должен сменяться физическим, как считаете? Давайте обсудим :)
Про рабочие проекты в различных отраслях бизнеса, которые мы реализуем с помощью цифровых решений, я рассказываю у себя в телеграм-канале.
Кому-то везет еще в школе удачно выбрать профессию, но всегда есть шанс не угадать и в итоге оказаться на нелюбимой работе. Если это как раз ваш случай, не спешите отчаиваться: радикально поменять специальность вовсе не так страшно и сложно, как кажется. Рассказываем о способах освоить новую профессию, чтобы устроиться на работу мечты.
Как понять, что пора менять профессию
Для этого составили краткий чек-лист — пройдитесь по списку и подумайте, насколько к вам относятся эти утверждения:
мне нравятся задачи, которые я выполняю;
меня устраивает текущая зарплата;
мне подходит мой график работы;
моя работа совпадает с моими внутренними ценностями и приоритетами;
у меня хорошие отношения с коллективом и руководством.
Если больше половины пунктов — не про вас, есть повод для размышлений. Иногда к мысли о том, что надо переучиваться, приводят сторонние обстоятельства: например, стресс домашних проблем или банальная усталость. Если перерабатывать, мало спать и плохо питаться, попутно решая семейные неурядицы, нервы не выдержат даже у самых стойких. Решить эти проблемы чаще всего можно отпуском, тайм-менеджментом и профилактикой выгорания.
Помните, что получать удовольствие от работы можно, радикально не меняя род деятельности, — перейти в смежную сферу. Например, если вы заскучали в тестировании, можно прокачаться и уйти в Python-разработку. Так вы сможете использовать свой опыт и быстрее найдете новое место.
Если же не помогает ни отдых, ни смена задач, тогда уже время задуматься о том, чтобы начать с нуля в совершенно новом направлении.
Как выбрать новую специальность
Если вы хорошо все обдумали и твердо решили освоить новую профессию, подойдите к выбору осознанно и учтите прошлый опыт.
1. Подумайте, что вас не устраивает сейчас и почему. В этом поможет чек-лист выше. Составьте список вещей, которые вас не устраивают, чтобы при поиске новой специальности не наступить на те же грабли.
2. Определитесь, чего хотите от новой профессии. Деньги, креативные задачи, карьерный рост, ощущение собственной полезности — подумайте, что для вас важно и мотивирует развиваться.
3. Изучите рынок. Наверняка с момента вашей учебы появились новые интересные специальности. Например, кто бы мог подумать лет 15 назад, что миру потребуются менеджеры маркетплейсов. А сейчас это популярная профессия для легкого старта в IT.
4. Подумайте над новой специальностью. Если хотите стартовать в IT, определиться с направлением поможет бесплатный тест на профориентацию от методистов МГУ и Практикума.
Какие есть варианты освоить новую профессию
Путь к новой карьере зависит от того, сколько времени, усилий и финансов вы готовы на него потратить. Вот несколько вариантов, как можно набраться знаний и развиваться в профессии.
Самообучение
Возможностей учиться самостоятельно сейчас много: методички и учебники, онлайн-уроки в интернете, профессиональные сообщества для обмена знаниями и опытом — в большинстве случаев все это бесплатно или не требует серьезных денежных вложений.
Сложность самообразования в том, что всеми организационными вопросами приходиться заниматься лично: составлять план и график, контролировать себя. К тому же без взгляда со стороны трудно оценить прогресс и выявить ошибки, а знания нечем будет подтвердить на собеседовании.
Обычно самообучение — это неплохой вариант попробовать новую специальность или начать подрабатывать на фрилансе. Полноценно стартовать в новой профессии таким способом сложно.
Онлайн-образование
Речь о профессиональных курсах — это один из популярных сейчас видов дополнительного образования. Такой формат подходит как для повышения квалификации, так и чтобы освоить новую профессию с нуля.
Программы для онлайн-курсов разрабатывают опытные специалисты. Учиться можно в своем темпе и без отрыва от работы. Сам процесс включает теорию и практику при поддержке экспертов — в Практикуме, например, всегда можно обратиться за помощью к наставнику или обсудить вопрос в сообществе с одногруппниками. А в конце курса студенты получают официальный документ, подтверждающий их знания.
Второе высшее
Диплом магистра ценится на собеседованиях, а знания, которые получают студенты, глубже и обширнее, чем при переподготовке и повышении квалификации. Такое образование можно получить в вузе или другом учреждении, которое имеет на это лицензию: например, в Практикуме есть программы с высшим образованием в IT. Но есть здесь и обратная сторона — учиться предстоит два года.
Боюсь менять профессию — что делать
Первый шаг навстречу новой профессии — важный и сложный поступок, торопиться с выбором специальности не стоит. Но и затягивать тоже нежелательно, ведь каждый месяц на нелюбимой работе не только демотивирует, но и задерживает развитие вашей карьеры.
Мы в Практикуме помогаем определиться с новой профессией, даем знания и поддерживаем на протяжении всего обучения. У нас большой выбор онлайн-курсов по разным направлениям IT. Любую цифровую профессию можно бесплатно попробовать: пройти вводную часть и потом окончательно решить, что именно вам подходит. Тестирование и программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент, аналитика — выбирайте и учитесь. А потом стройте успешную карьеру в IT, занимаясь тем, что нравится!
Есть весовой терминал МАССА-К AB(RUEW) с вайфаем, эзернетом и прочими RS-232.
Есть PLC Siemens S-7 300 и S-7 1200 + HMI панель от сименса. Нужно получить в ПЛК текущий вес с терминала и загнать его в панель ЧМИ, точнее загнать его в дата блок и оттуда забрать в панель. Проблема в том, что я не знаю как организовать запрос из плк в весовой терминал и получить их в блок DB на плк.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Я понимаю, что сейчас эти строки напряженно читают родители технически одаренных подростков. Куда идти, как — пока не поздно — перестроить карьерные планы ребенка? Точного ответа вам никто не даст, но давайте порассуждаем.
Тезис первый. Всесилие нейросетей оказалось слегка дутым, а разговоры о том, что вот-вот появится сверхразум, видимо, только разговоры и пиар. GPT4 показал несколько неприятных свойств, и в целом нейросети нельзя доверять. Нейросеть «бредит» (это термин такой), то есть придумывает то, чего нет (и это недопустимо в финансах и программировании), а также по непонятным причинам время от времени просаживает эффективность своей работы. Значит ли это, что работодатель одумается и вернет уволенных? Нет. Нейросети станут лучше, а радость от сокращений и сэкономленных на персонале денег слишком сладка, чтобы снова тратить деньги на докучливых «живых» специалистов.
Тезис второй. Компании будут представлять из себя странное зрелище. На одном полюсе директор и руководство, потому что не будет же руководство сокращать само себя. На другом уборщицы, охранники и починщики труб и электропроводки. Потому что у ИИ нет рук и сам он ничего такого не сделает. Это довольно глупая конструкция, и такие компании далеко не уедут с ИИ или без ИИ. Компаниям предстоит придумать новую конфигурацию, но какой она будет, мы пока понятия не имеем.
Тезис третий. Плотник собирает дом из бруса. Сантехник проводит в дом тепло. Токарь вырезает из дерева красивые вещи, которые идут нарасхват на интернет-аукционах. Никто нигде не говорит и не пишет, что ИИ угрожает этим специальностям. Человек поднялся над природой, когда начал работать руками. И, хотя роботы (станки с ЧПУ) уже десятилетиями делают рутину на конвейерах, станок с ЧПУ не починит вашу крышу. В России лет 15 говорят, что на острие спроса — «ручные» специальности, все смеются, никто не верит, ну, можно смеяться и дальше.
Тезис четвертый. Основные события развернутся на прогнившем Западе. Потому что российское законодательство защищает работника ого-го как. К сожалению, тенденции едины для всего мира, это раз. Многие программисты и в России работают на мутных договорах, самозанятыми, это два. И в среднем, в малом бизнесе защита персонала не так, чтобы мощна, это три. Так что надо готовиться и нам.
Тезис пятый. ИИ силен в том, чтобы обрабатывать огромные массивы данных. Именно поэтому под удар попали программисты с их полями и ворохами кодов, маркетологи (анализ потребительского поведения по Большим Данным), бухгалтеры (точное заполнение таблиц по известным алгоритмам) и переводчики. Но в современной высокотехнологичной экономике остро нужны люди, которые придумывают, производят идеи, креативят и разрабатывают новые ходы. И вот этого ИИ пока не может и долго не сможет. Даже хваленая сеть Q*, которую ждут в начале года (но не факт, что выйдет) мыслит не так, как человек, и на креатив неспособна. Отсюда вывод, что направлять ребенка надо не туда, где требуется копаться в деталях и данных, а туда, где мысль свободно скользит и парит.
Тезис шестой. Что это могут быть за специальности. У нас произошла интересная подмена. Специальности вообще-то технические, обслуживающие были объявлены передовыми и творческими. Так, из обихода ушел «художник» (эта же та девчонка, что на морозе продает свои картины, и никто не берет), но появился «дизайнер». Дизайнер в реальной компании — на самом деле довольно несчастный человек, от которого много требуют, с которым мало считаются, и да, он легко заменяется ИИ. А вот художник не заменяется. Райтер (копирайтер) уходит под напором ИИ, журналист и писатель остается. Программист уходит, инженер остается. Надо оглянуться назад немного, что ли. Вспомнить, что было престижно и популярно лет сорок назад. Многое из этого вновь будет востребовано.
08 января курс биткоина превысил отметку в $47 000. Добраться до таких значений удалось впервые с апреля 2022 года. 10 января 24г курс биткоина 46109 дол. Или 4 120 947руб. это всё что вам не нужно знать. Спасибо за ☢️
В прошлом посте упоминал цели и задачи которые ставились в начале работы. Графики и тренды это конечно главное, но для полноценной SCADA системы, не хватало - качественного отображения данных в реальном времени. Я не стал лепить инструменты рисования в приложение. Были созданы стандартные примитивы (котлы, насосы, двигатели, вентиляция, текстовые метки и т.п) для тех кто хочет максимально быстро отображать процесс. Остальное по плану - работа в редакторе векторной графики. Рекомендуется Свободный Inkscape. Главной задачей которая ставилась - возможность работы программы с абсолютно любым оборудованием, и количеством параметров, потому был создан мной небольшой движок визуализации графики в формате SVG.
Вид отображения примитивов в реальном времени
1/2
Создание вектора в Inkscape
Конечно чтоб любая нарисованная графика анимировалась, нужно следовать некоторым правилам: Шкала с числами должна иметь Id='itemN', точка поворота или движений должны называться "pointN" и т.д, а программа сама их находит и заполняет данными из настроек или датчиков, или перемещает, крутит/вертит растягивает и т.д. Для готовых примитивов не надо в это вникать они работают с ходу. Но чтоб визуализировать какие то свои процессы с сложным движением пользователю надо знать несколько ключевых слов, хоть это не разработка игр, программировать не надо. Готовую картину в формате SVG просто загружают через всплывающее окно и привязывают к сигналам.
И так. Что имеем на текущий момент:
1)Практически полноценная система всевозможных отчетов (таблицы, графики, диаграммы-прямые, круглые и т.п за день/месяц/год) и визуализаций процессов по работе оборудования (деревья классификаторов работы и простоев).
1/3
2)Чтение основных протоколов данных: OPC DA, HDA, Modbus TCP.
Каждое оборудование имеет свой набор переменных, и привязывается к своему источнику данных.
3) Безграничное количество пользователей с личным кабинетом, и рассылкой. Без лимит на чтение данных по тегам или Modbus TCP
4) Все организовано для работы не специалистов по SCADA системам. Максимум нужен дизайнер графический, услуги которого стоят гораздо дешевле чем какого то инженера по АСУ ТП с знанием SCADA. И то если нужно что то очень сложное визуализировать (сложное в смысле - замысловатых траекторий движений визуализации. С сложным относительным движением). Но в 90% случаев, обычно достаточно встроенных примитивов.
Процесс работы программы по ссылке на видео
В разработке нет сторонних библиотек ни по графикам, ни по визуализации анимации. Все свое. Полный стек это C# .NET , Javascript, MS SQL Server.
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!