11-летняя девочка задержала грабителя
Злоумышленник вырвал из рук девочки телефон, толкнул ее так, что она упала, и попытался скрыться. Однако этого ему не удалось. Он был задержан своей юной жертвой.
Во Львове 11-летняя девочка смогла догнать и задержать мужчину, вырвавшего из ее рук мобильный телефон. Школьницу наградили грамотой и подарили мягкую игрушку, сообщает пресс-служба полиции Львовской области.
"Школьница проходила мимо остановки общественного транспорта на улице Джорджа Вашингтона во Львове, когда к ней сзади подошел неизвестный мужчина, вырвал из рук мобильный телефон, толкнул в спину, в результате чего она упала на землю, и бросился бежать", - говорится в сообщении.
Юная львовянка побежала за грабителем. Ей вместе с неравнодушным прохожим удалось задержать злоумышленника и передать его полицейским.
Любителем чужих телефонов оказался 36-летний местный житель. Ему грозит до шести лет лишения свободы.
Правоохранители пригласили школьницу к себе в отдел, поблагодарили за смелость, вручили мягкую игрушку и продемонстрировали работу полиции.
Задайте вопрос Вину Дизелю!
Объявляется всепикабушный сбор, это не учебная тревога. У вас есть возможность задать вопрос актерам и режиссеру фильма «Форсаж 9», который выйдет в кино 20 мая (посмотрите трейлер!).
Пишите свои вопросы в комментариях под этим постом и плюсуйте чужие. Мы соберем лучшие и зададим их от имени сообщества Пикабу Вину Дизелю, Мишель Родригез и Джастину Лину.
Авторы лучших вопросов получат новые тематические награды в профиль, а полное интервью можно будет прочитать или посмотреть — опубликуем 5 мая и оповестим всех причастных.
P. S. Если не хочется писать свой вопрос в комментариях, отправьте его на почту editorial@pikabu.ru или через форму ниже. Мы читаем всё!
На какие вопросы, скорее всего, актеры и режиссер ответить не смогут (или ответ будет очень уклончивый):
• Раскрывающие подробности нового фильма или сюжеты следующих «Форсажей»;
• Раскрывающие детали контрактов по другим фильмам, в которых снимаются или могут сниматься актеры;
• Раскрывающие личную информацию («Где вы живете?», «Как зовут вашу девушку?» и прочие).
Чем больше оригинальных вопросов мы соберем, тем интереснее получится разговор!
Найти и сохранить таймкоды всех объектов на видео одним кликом или машинное обучение для видеомонтажа
Порог вхождения в видеомонтаж за последние несколько лет понизился до такой степени, что скоро «Режиссер монтажа» вымрет как профессия! Их функции все чаще на себя берут режиссеры, продюсеры, редакторы и прочие.
Этому способствует развитие монтажных систем и цифровых носителей, которые очень упростили процессы, доведя видеомонтаж до банальных «копировать», «обрезать» и «сохранить». Ушли в прошлое сложные монтажки, которые требовали определенной подготовки для пользователя в области коммутации видеооборудования и параметров кодирования.
Аналоговые Betacam-ы были вытеснены всевозможными флешками, а многочисленные кодеки пришли к единым стандартам, таким как H.264.
Новый виток развития наметился в последнее время благодаря повсеместному развитию нейронных сетей. Теперь эти технологии постепенно подбираются в видеопроизводству.
Теперь искать любые фрагменты видео очень просто
Дело в том что почти треть работы видеомонтажера заключается в рутинном поиске видеоряда из исходников, которые надо каждый раз шерстить в поиске контекстного плана под закадровый текст, по моему это не несет никакой творческой составляющей. Ну и подумал я, а что если написать соф, который будет проходится по папке с исходниками, распознавать объекты, аккуратненько записывать их в БД. Далее, в момент поиска видео фрагментов для так называемой «джинсы», вводится поисковое слово, например «Солнце», и все что находится каким то образом передается в монтажную систему.
Сказано-сделано, через какое то время я выложил приложение Videoindex в Mac App Store.
Моя программа предлагает указать путь к папке с исходниками, выбрать одну из двух встроенных в приложение обученных моделей Core ML (или даже использовать свои личные модели, если такие имеются) и запустить сканирование вашей библиотеки видео.
Она будет распознавать объекты на видео и записывать информацию о пути к конкретному файлу и таймкоду найденного обьекта. После завершения сканирования, можно будет воспользоваться поиском, который выдаст все найденные фрагменты, соответствующие поисковому запросу.
окно Indexation - идет сканировние исходников с распознаванием объектов
Весь найденный список фрагментов можно будет экспортировать в формат XML, который как раз используется для переноса сохраненных секвенций с файлами и поддерживается практически всеми современными монтажными программами.
окно Search - результаты поиска можно отправить в монтажную программу
В итоге буквально в пару кликов все, что вы искали, окажется аккуратно выложено на секвенции в вашем проекте. То, что раньше могло занять буквально половину дня, сейчас займет пару минут.
Похожая (если не та же самая) технология распознавания используется в iOS для распознавания объектов на ваших фото, и облегчает навигацию по альбомам в iPhone.
Базовые модели машинного обучения используются для распознавания видеообъектов. Приложение поставляется с двумя моделями — YOLOv3 и Resnet50. Вы можете использовать их вместе и по отдельности, а также как свои собственные файлы моделей Core ML.
Управление моделями производится в окне настроек где доступныаж три слота для загрузки моделей. Первый слот предназначен для модели YOLOv3, второй — для Resnet50, а третий слот доступен для загрузки ваших собственных файлов модели Core ML.
окно настроек
Videoindex активно отслеживает состояние каталогов, которые вы добавили для сканирования. То есть, если вы удалите или добавите файлы в папку, указанную в программе, эти изменения будут сохранены в базе данных Videoindex при следующем запуске. Если появляются новые файлы, статус просканированной папки изменится на «Еще не просканирован», и вы сможете сканировать новые видеофайлы.
Конечно, нужно учитывать что качество индексации и поиска напрямую зависит от качества обученных моделей, которые содержат информацию о распознаваемых объектах. Но файлов моделей с каждым днем становится все больше, организуются сообщества, где доступны для скачивания файлы моделей в различных форматах, таких как Kaggle, или просто набор картинок – Dataset, которые используются для создания этих самых обученных моделей.
Videoindex
А пока предлагаю скачать Videoindex в Mac App Store и попробовать. На Mac с процессорами M1 программа работает особенно эффективно, так как в этих чипах используются ML-акселераторы. Хотелось бы надеяться, что со временем, запустив последний Adobe Premier, мы увидим всего лишь одну кнопку с надписью «Cмонтировать» и все. :)
Кировский отшельник: живущий в лесной хижине мужчина ищет работу
Большую часть жизни 59-летний Анатолий Крымов прожил в сельской местности Кировской области. Занимался земледелием, пас скот. Однако деревни постепенно вымирали, люди разъезжались, работать и жить стало негде. Родственников у Анатолия не было, идти было некуда, так что он принял решение поселиться в лесу под городом Котельничем.
Из всего, что было под рукой, он построил себе хижину, теплицу, туалет и баню. В таких непростых условиях, без света, отопления, но в «компании» диких животных, Анатолий прожил 10 лет. Вредных привычек у мужчины нет, он регулярно выбирался «в люди» и брался за любую подработку. А несколько месяцев назад его прямо на трассе сбила машина. Врачи диагностировали множественные переломы и травму головы.
Сейчас Анатолий не может работать как раньше, посильную помощь ему оказывают местные жители – приносят продукты и одежду. Отшельник, конечно, хотел бы жить в более комфортных условиях, он мечтает работать в колхозе, поселиться в собственном благоустроенном доме, завести домашний скот и обустроить огород. Но это только призрачные планы на будущее. А пока Анатолий просит только об одном – помочь найти работу. Он готов к любому труду, может быть плотником, столяром, монтажником.
В Москве задержали инспектора ГИБДД, который в пьяном угаре забил до смерти своего 6-летнего сына
Мужчина, которого подозревают в убийстве своего 6-летнего сына, является сотрудником полиции. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе столичного главка МВД РФ. По предварительным данным, мужчина был пьян.
Как сообщалось ранее, в ночь на 8 марта в квартире жилого дома на Пролетарском проспекте в Москве было обнаружено тело ребенка 2014 года рождения с признаками насильственной смерти. В прокуратуре чуть позже уточнили, что мальчик умер от телесных повреждений. Прибывшие медики не смогли его спасти. Из этого можно сделать вывод, что, говоря простыми словами, отец избил сына до смерти. Впрочем, детально, что именно случилось на самом деле, должно установить следствие.
"Прибывшие на место сотрудники полиции задержали отца мальчика, подозреваемого в совершении противоправного деяния, находившегося, как предполагается, в состоянии сильного опьянения. Задержанный является инспектором дорожно-патрульной службы одного из территориальных отделов Москвы", - рассказали в Главном управлении МВД России по Москве.
Мужчина был доставлен в Следственный комитет для допроса. В связи с убийством проверку начала и прокуратура. Результаты расследования дела поставлены прокуратурой Москвы на контроль.
В отношении него возбуждено уголовное дело по ч. 2 ст. 105 УК России (убийство малолетнего ребёнка).
После произошедшего он уволен из органов внутренних дел.
Книжная полка "Бруклинский мост"
Всем привет.Как то делал я с семьёй в комнате ремонт и поклеили фотообои с видом на Нью-Йорк.И пришла мне идея сделать стильную полку для книг в виде Бруклинского моста.Я нашёл в интернете строительные чертежи моста и начал творить.
Перенёс чертёж в нужный мне масштаб.Пользуясь старым дедовским способом(по квадратикам).
Из материалов был щит и доска (сосна).
Выпилил лобзиком,обработал наждачной бумагой.Вырезал из брусочков элементы на мост,приклеил их на жидкие гвозди.
Соеденил два элемента моста доской,закрепил на металлические уголки.
Сверху моста элемент вырезан из фанеры,обработан и приклеен на жидкие гвозди.Щели затёр,и покрасил краской с баллончика.
Тросы на мосту сделал из сталистой проволоки.Повесил на стену на петли.Вот такая книжная полка получилась.
P.S.Бруклинский мост - один из самых знаменитых мостов в США и в мире.Он перекинут через пролив Ист-Ривер и соединяет Бруклин и Манхэттен в городе Нью-Йорке.
"Победа" разрешила пассажирам выкупать соседнее место в салоне самолета
"Лоукостер "Победа" запустил на официальном сайте услугу Extraseat для комфортного перелета. Услуга дает возможность клиентам использовать соседнее кресло в салоне самолета по своему усмотрению – оставить свободным для личного комфорта или разместить на нем дополнительную ручную кладь, не превышающую габаритами 38х40х110 см и весом до 32 кг", - говорится в сообщении.
Представитель перевозчика уточнила, что у услуги нет фиксированной стоимости.
"Как и при покупке билета, она рассчитывается автоматически с учетом загрузки рейса и даты покупки билета относительно вылета, и может начинаться от 499 рублей", - отметила она.
"Мы стали получать от клиентов больше обращений с просьбой разрешить забронировать соседнее кресло. Кто-то хочет лететь без соседа, кто-то решил использовать кресло для ребенка до 2 лет, который может лететь бесплатно на коленях родителя, а кому-то необходимо провезти в салоне ручную кладь, требующую особого бережного отношения. Например, музыкальный инструмент или произведение искусства, или фото и видеоаппаратура. Теперь прямо на нашем сайте клиент может самостоятельно забронировать соседнее кресло для своего перелета", - приводятся в сообщении слова гендиректора авиакомпании Андрея Калмыкова.
Источник