Экономический эффект и цель ограничительных мер

Пишу этот пост 28 октября, в этот день сегодня должны были в Москве разблокировать социальные карты для москвичей 65+ и группы риска.

Экономический эффект и цель ограничительных мер Москва, Москвичи, Пенсионеры, Экономика, Длиннопост

Этого не произошло, в заботе о здоровье жителей Москвы градоначальник продлил еще на месяц данные ограничения. Специально посмотрел сегодня в транспорте, как ездят пенсионеры: если не надо ехать на метро, то люди в возрасте просто проходят в салон автобуса и едут бесплатно. Хорошо, что в Москве не дошло до маразма как в городе Ступино Московской области:


Историю о несправедливом отношении к старшему поколению актриса Янина Бугрова рассказала на личной странице в Фейсбуке. Она написала, что ее 82-летнюю свекровь выставили из автобуса в Ступино Московской области.
- Высадили потому, что водитель не имеет права возить 65+, социальные карты отключены, а оплатить проезд деньгами не дали, - написала Янина Бугрова
.https://www.kp.ru/daily/217199/4310589/

ну а если же надо на метро, то люди 65+ используют карту "Тройка", урезая свой семейный бюджет. Не жители Москвы скажут, да Вы москвичи зажрались, у Вас и так большие пенсии, а Вы еще бесплатный проезд требуете, ведь во многих регионах бесплатный проезд предоставляется только "Ветеранам труда". Но я попрошу не судить строго и просто поверить, что жизнь в Москве довольно дорога.


Но речь не о том, что притесняют пенсионеров, речь о экономическом чуде московского СИТИ-менеджера или Мэра, как это звучит в Москве, и целях, какое это чудо позволит достичь.


По роду своей деятельности часто посещаю различные органы государственной власти, как федерального так и городского подчинения. В некоторых сложились вполне дружеские отношения. Но как пример в одной из организаций федерального назначения, на две недели эти блокировки карт фактически полностью парализовали работу. Состав чиновников на 80 процентов укомплектован из пенсионеров и предпенсионеров, (средняя зарплата 30-35тыс, поэтому молодежь в очереди не стоит, коррупционной составляющей там нет, так как госучреждение занимается статистикой).

Экономический эффект и цель ограничительных мер Москва, Москвичи, Пенсионеры, Экономика, Длиннопост

кадр из кинофильма "Служебный роман" режиссёра Эльдара Рязанова.


Среди сотрудников есть и 65+ (речь не о них, они ушли на самоизоляцию, хотя им все равно звонят с просьбами о советах), и женщины от 55 и старше, и военные пенсионеры в возрасте от 43 до 63 лет. Карты заблокировали всем, без разбора.

И вот все эти люди не являющиеся категориями 65+и группы риска две недели занимались разблокировкой карт, дозвониться по единому справочному телефону Мэрии Москвы это равносильно совершенному подвигу, да и разблокировку начали делать только через 10 дней.


Но давайте все таки попробуем предположить в чем экономический эффект от всех этих ограничений? Какая цель в результате преследуется?.

1. Про парализацию функционала организаций, помолчу, хотя из-за того что люди решали личные проблемы, связанные с заблокированными социальными картами срок выдачи необходимых мне справок затянулся, а время как известно деньги.

2. Люди чтоб передвигаться массово купили карту ТРОЙКА (доход Метрополитена и Мосгортранса увеличился).

3. Посещение ресторанов и развлекательных заведений по QR-коду, позволить проанализировать посещаемость этих заведений, а потом рассчитав средний чек определить реальные выручки и обороты, с последующим доначислением налогов.

Экономический эффект и цель ограничительных мер Москва, Москвичи, Пенсионеры, Экономика, Длиннопост

4. Поданные сведения о персональных данных 30% сотрудников, переведенных на удаленную работу, тоже позволить Федеральной налоговой службе увеличить взыскаемость в бюджет. В том числе наверняка будет сверка  со сведениями из  QR-пропусков, оформляемых гражданами для перемещения по городу и области во время первой волны Пандемии.

5. Отработаны методы управления массами населения, в целях подчинения единому управляющему центру, что позволит минимизировать затраты на манипуляции формирования общественного мнения.


И это только малая толика того, что ждет жителей Российской Федерации после  реализации задач поставленных Федеральным законом от 24.04.2020 N 123-ФЗ "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных"

А главный экономический эффект будет достигнут, когда общество будет иметь только право безропотно работать, то есть каждому свое.

Экономический эффект и цель ограничительных мер Москва, Москвичи, Пенсионеры, Экономика, Длиннопост

Прошу писать в комментариях, что ещё по Вашему мнению достигнуто ограничительными мерами. так же просьба уважать мнение автора, если оно различается с Вашим.

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
Автор поста оценил этот комментарий

@XAH345, В общей массе выводов соглашусь с вами.

Но тут проблема еще шире. Любой сбор BigData - штука очень неоднозначная. Путём сверки различных баз, которые сами по себе действительно анонимны, по одноименным колонкам позволит добраться до самых потаенных сведений. А уж по какому критерию потом фильтровать будут - одному правительству известно.

И бороться с этим крайне сложно. Чтобы быть вне системы, нужно ни разу не пересечься по условным колонкам таблиц, которые на нас заполняют.


Например.

Работодатели подавали "обезличенные" данные на сотрудников в виде таблицы с колонками: телефон, номер авто, номер тройки, номер соцкарты.

Мобильный оператор имеет таблицу: ФИО, номер, паспорт.

МВД имеет таблицу: ФИО, паспорт, пол, возраст, регистрация.

Метро/автобус имеет таблицу: номер тройки, когда и где вошел, изображение человека, воспользовавшегося этой тройкой с камеры на входе.

Социальная сеть имеет таблицу: телефон, аккаунт, фотографии, статьи, сообщения и т.п.

Кафе/ресторан/торговая точка будут иметь таблицу: qr-код, телефон, дата и время входа.


И таких источников таблиц становится все больше: камеры с улиц, учреждений, транспорт, интернет, госуслуги, банки с их биометрией...


Представьте, сколько нужно выдавать ложной информации по всем этим колонкам, чтобы обмануть систему? Чтобы она не смогла сопоставить одно с другим?


Даже если по одним связям что-то не сходится, обязательно совпадет по другим. Или подключится "искусственный интеллект", который будет принимать решение, каким связям верить больше, а каким меньше. Не зря я взял этот интеллект в кавычки, потому что интеллект там чисто условный. В простом приближении это просто весовые коэффициенты на каждую связь (Условно, связи МВД с мобильным оператором мы верим больше, с коэффициентом 10, а связи мобильного оператора с соц.сетью - меньше, с коэффициентом 5).


Прикол в том, что не нужно быть семи пядей во лбу, чтобы научиться эти связи находить и анализировать. Это тривиальные программистские задачи. Но вот делать выводы и распространять их на массы - гораздо сложнее. Пример головотяпства прогеров можно наблюдать во многих государственных местах: это и отвратительная работа налогового кабинета, и глюки госуслуг, вечно неработающие сервисы мо.сру, феерия багов, которая стоила людям денег и нервов - соцмониторинг от ДИТ...


Конечно, накопление и анализ данных может нести как огромную пользу, так и катастрофический вред. Вопрос в том, в насколько чистых руках окажутся эти BigData. А цена ошибки любого уровня (техническая, социальная, коррупционная...) в глобальном масштабе может быть оооочень высока.


И возникает вопрос: что делать? Бороться, плюнуть и двигаться с потоком? Попытаться поймать волну и оказаться на той стороне в расчете "если я с ними, то меня кошмарить не будут"?

раскрыть ветку (1)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Согласен,  большинство по принципу: куда кривая вынесет

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку