Я оценил ваши фото с помощью нейронной сети, и вот что получилось

Пару лет назад учёные создали нейронную сеть, которая может оценить художественную ценность фотографии. Для этого они взяли 250 тыс. фотографий с одного фотосайта и научили сеть предсказывать, какой средний рейтинг получит фотография от зрителей.
Добрые люди выложили эту сеть в свободный доступ (гуглится по волшебному слову github image-quality-assessment) и мне удалось скормить ей некоторые фото из топа нашей уютной Лиги фотографов.
Для каждого фото я получил оценку. От 0 до 40% - неуд, от 40% до 45% - средне, от 45% до 50% - хорошо, больше 50% - шедевр.
Некоторые наблюдения.
1. В заплюсованых топиках нету фото с оценкой меньше 41%. Это значит, что если вы выкладываете фото с оценкой 40% и ниже, вас, скорее всего, заминусуют.
2. Нейронная сеть не видит разницы между фото с рейтингом +10 и +1000. Это значит, что помимо художественной ценности нужна идея или история. Только так можно набрать рейтинг из 4 цифр.
Чтобы проверить эти выводы, я нашел в своей коллекции несколько фото, которые нейронная сеть оценила на уровне 46% и выше и опубликовал их в Лиге фотографов. Результаты вы можете посмотреть в моем профиле, фото были встречены нормально.
И, наконец, слайды.
Примеры достойных фото (найдены на просторах интернета):

Я оценил ваши фото с помощью нейронной сети, и вот что получилось Нейронные сети

Примеры отстойных фото:

Я оценил ваши фото с помощью нейронной сети, и вот что получилось Нейронные сети

Хотите попробовать сами? В комментариях напишу как.
На мой взгляд, применений у этой штуки несколько. Например, у меня на диске хранится 12 тыс фотографий, пересматривать которые у меня нет не времени, не желания. Но если натравить на них нейросеть, то можно найти пару случайных удачных кадров, которые я не увидел в свое время.
Еще часто бывает, что есть с десяток почти одинаковых кадров, из которых сложно выбрать один. Можно доверить выбор нейросети.
На этом все. Нейросеть запускал я, тег мое.
Спасибо за внимание. Слава роботам!

Лига фотографов

57.9K поста32.6K подписчиков

Добавить пост

Правила сообщества

1. Фотографии должны содержать тег [моё] и быть хорошего качества.


Не допускаются: мыльные фотографии; фотографии, содержащие большое количество шумов; слишком темные или слишком светлые фотографии (пересвет).

Все подобные фотографии будут перенесены в общую ленту.


Отдельное замечание по фотографиям с телефонов – фотографии просматриваемые на телефоне могут значительно отличаться от фотографии на мониторе компьютера или ноутбука (как правило с телефона не видно проблем).


Пожалуйста, проверяйте свои фотографии с телефона на устройствах с большей диагональю экрана.


2. Желательно указывать минимальный набор информации о технике, на которую сделана фотография. Если это системная фотокамера – фотоаппарат + объектив, если компактная камера или телефон – модель.

Приветствуется указывание более подробной информации.


3. Приветствуется описание процесса съемки, условия съемки, место съемки и т. д.


4. Если Вы хотите получить критику или советы по своей фотографии – добавляйте тег хочу критики. Однако учтите, что отсутствие данного тега не отменяет возможность критиковать Ваши работы.
Между тем просим учесть, что пользователи, которые будут злоупотреблять отсутствием явного запрета критики фотографии в сообществе – будут заблокированы. Это касается как конструктивной, так и любой другой критики.


5. В сообществе запрещается грубое обсуждение моделей (толстая, страшная, худая и т. д.)

Все комментарии подобного рода будут скрываться, а пользователь будет заблокирован.


6. Запрещается прямое или косвенное оскорбление участников сообщества и их работ, язвительный тон, мат. Все комментарии подобного рода будут скрываться, а пользователь будет заблокирован.


7. Посты о фотографах, выставках, техниках, жанрах, оборудовании, а также различные уроки (свои, скопированные, переведенные) являются исключением для пунктов 1-3.

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
23
Автор поста оценил этот комментарий

Для тех, кто хочет попробовать сам: телеграм бот https://t.me/picasnabot . Шлите ему фотографию и он скажет ее рейтинг.

раскрыть ветку (29)
45
Автор поста оценил этот комментарий
Скриншот с перепиской определил как 56 процентный шедевр. Ок.
раскрыть ветку (3)
17
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (1)
5
Автор поста оценил этот комментарий

Ну, тут пёсику точно хорошо.

10
Автор поста оценил этот комментарий

Черный, белый, немного фокуса на цвете. Мнимализм

38
Автор поста оценил этот комментарий

Шишкин лох(

Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (1)
3
Автор поста оценил этот комментарий

Да это хрень просто рандомно выдаёт результат

16
Автор поста оценил этот комментарий
Хммммм
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (3)
8
Автор поста оценил этот комментарий

Требую оценки шедевральности рекурсии

раскрыть ветку (2)
2
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
16
Автор поста оценил этот комментарий
Ну, я практически гениальный фотограф же!
Иллюстрация к комментарию
17
Автор поста оценил этот комментарий
Сука. ШЕДЕВР БЛЭТ. а пикабутяне говнюки заминусили. Не работает хня.
Иллюстрация к комментарию
6
Автор поста оценил этот комментарий
Ну, лично я доволен)
Надо попробовать ещё скринов из игр покидать)
Иллюстрация к комментарию
12
Автор поста оценил этот комментарий

А кто не ищет легких путей и умеет в Python: https://github.com/idealo/image-quality-assessment

раскрыть ветку (5)
3
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий

а откуда брал оценки фото для тренировки?

раскрыть ветку (3)
3
Автор поста оценил этот комментарий

Тренировал не я, но ребята брали датасет видимо отсюда: http://academictorrents.com/details/71631f83b11d3d79d8f84efe...

раскрыть ветку (2)
Автор поста оценил этот комментарий

Дык надо собрать фото с Пикабу и на них тренировать :))

раскрыть ветку (1)
1
Автор поста оценил этот комментарий

К сожалению, на Пикабу в Лиге Фотографов всего несколько тысяч фотографий, этого не хватает, чтобы натренировать сеть, я пытался. А может быть, еще дело в том, что здесь часто голосуют не за художественную ценность фото, а за сюжет и за историю. А как научить нейронную сеть таким вещам я пока не знаю.

Автор поста оценил этот комментарий
Братцы, расчехляем пип
3
Автор поста оценил этот комментарий
Сиськи хорошая тема. То есть ананасы.
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (3)
3
Автор поста оценил этот комментарий
Иллюстрация к комментарию
раскрыть ветку (2)
Автор поста оценил этот комментарий

шикарно, кто она?

раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий

Девушку не знаю. А косплей на Mash из FGO

2
Автор поста оценил этот комментарий

Предлагаю в боте сделать кнопку "помочь нейросети" в которой будут показываться фотографии пользователей, и предложение оценить. Так, со временем, будет более точный анализ

Автор поста оценил этот комментарий

Здравствуйте, подскажите какие параметры для кластеризации(?) используете.

раскрыть ветку (3)
Автор поста оценил этот комментарий

Обычно ноды кластеризирую в Proxmox, а что?)))

раскрыть ветку (2)
Автор поста оценил этот комментарий

Причем тут кластеризиция нод? Я имел ввиду для задачи кластеризиции видимо ТС использовал какие-то параметры по которым проходило обучение, интересно было узнать что за параметры он использовал)

раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий

Да пошутил я, не обращайте внимания на админа)

ещё комментарий
Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку