Я думаю акустическое исследование. Ультразвук типа. Так дефекты ищут, в деталях, в материалах (внутренние, скрытые). Ну и род материала можно тоже определить.
Также это могло быть оптическое сканирование, или банальное определение по весу из расчета плотности.
Я практически подхожу к решению задачи. Если вам нужно определить здание ли перед вами, то рекомендую использовать оптические датчики у вашего робота или звуковые.
Нет, как я уже сказал выше используйте сонар(пример звукового датчика) или глаз(пример оптического датчика). Далее ОУ (операционный уилитель),АЦП (аналого-цифровой преобразователь), ШД (шина данных), МП (микропроцессор), CAN (цифровая шина), , разумеется нам также понадобится ОЗУ и ПЗУ, специализированное ПО, и на мониторе мы получим текстовое сообщение, о том объекте, который наблюдает робот.
PS на палец ничего класть не надо.
Вполне возможно что это точный эмпиданс метр измеряющий сопротивление с большой базой данных.
Так себе там точность для токого маленького объёма жидкости. Там стекла почти столько же сколько и воды. Мне кажется, что в таких условиях не реально отличить воду, от спирта или, например, диоксана.
Конечно фейк, если такое и будет сделано то датчиков будет вагон и маленькая тележка,да и грязные тарелки на заднем фоне как бы намекают о не серёзности обстановки.
Да не ты что, разработчики должны сидеть в белых лабораториях, с доступом по сканеру сетчатки глаза и стерильностью немецкой больничной палаты.
И нормальный разраб не будет это делать там где работает Тк вся эта грязь не может быть хорошим подспорьем и будет давать лишние наводки на результат. По идее достаточно лишней крошки, чтоб машина начала принимать не верные решения.
А так закон архимеда может сделать примерно то, что на видео , узнаем объем+ вес и смотрим таблицу, сплавы уже не определим, тут прибор меряет( если вообще меряет) то, что уже мерил раньше и знает результат и он есть в памяти, принеси новое он будет обижено пищать и выдавать ошибку.
да да обучение даже сорт древесины не определяет, рассказывай дальше про то как искусственный интеллект поработит мир.
Это все есть на самом видео, тем более пост без пруфов , что как бы тоже говорит о том, что это более похоже на развод доверчивого зрителя.
Я ничего не могу сказать про достоверность этого видео, но заявление "машинное обучение - днище" (если я правильно его понял) я приму только от человека, который работал в этой сфере.
Вы можете принимать всё, что угодно , но когда это не позволяет Вам объективно воспринимать реальность и не понимать разность между " на это видео фейк и продемонстрированная там машина не сможет определить новый материал" и словами "машинное обучение - днище", это будет печалить людей с которыми Вы общаетесь.
А как по твоему определяется сорт древесины? Какой-то трансцендентной сущностью в глубине человека? Так же как человек может определить сорт древесины её может определить и робот.
Так сказать на дерево-дерево, это все равно, что сказать на металл- металл.
Поэтому это надувательство, то есть в реальной жизни это работать не будет и я говорю именно про демонстрацию на видео.
По звуку. Заранее записано с пару десятков, а может и больше семплов, с которыми сравнивается то, что получается при касании "пальца". Можно объяснить почему именно вода. Видел про это старый репортаж, только там смартфон определял материал, которым водят по его поверхности.
А ешчо скорее всего там помимо весов есть магнит, потому что провода он определил именно как "медь", алюминий лёгкий, а вот для определения железа уже просто звука и весов недостаточно х)
Мне интересно как он вообще определил что это стакан и еще и пустой, не чаша и не ваза и не просто стекла кусок или любое другое изделие из стекла
Там используется датчик Soli от гугл https://atap.google.com/soli/
дополняется неким ПО, на Google I/O 16 представлено было
Думаю, если почитать, можно найти ответ
Я думаю программисты поработали. Хз как работает это штука, но если на спектрально анализе, то круто. Если по определению атомарной массе, то тоже круто, а если (как уже заметил @dender2 ) это простые весы, то совсем не круто
1980:"Засунуть 256 гб в устройство с размером ладонь это, конечно, круто, но вряд ли пока возможно"
glass - вроде же не "стакан" а именно материал, стекло, вот только empty... может правда, каким-то резонансом определимо
Именно, но он определил не стекло, а стакан, но вы заметили только воду, хотя стакан был раньше.
Поясню раз вы не поняли: я с вами согласен, но вы заметили несостыковку на моменте с водой, хотя все началось гораздо раньше.
Если насыпать песок, то он подумает, что это дерево или типо того. Это скорее всего ультразвуковой датчик определяющий плотность материи и исходя из замеров он отображает ближайший из ранее записанных результат.