Про гнилые яблоки⁠⁠

А толку тогда от тебя как руководителя курируещего работу 100 человек, если все твои расчеты дают диапазон широтой в долину? Руководитель это не только комуникабельность, жесткость, и другие качества, это еще и принятие на себя ответственности и риска. Если бы статистическая математика не работала, то крупные компании не вбухивали бы в них столько денег, получая еще и с этого прибыль, не сидят же там все поголовно лохи, не думаешь? Статистика не точная наука, не потому что не работает, а потому что, если брать ту задачу, что я расписал как пример, 20% это самый вероятный вариант, не 100% верный, а просто вероятный. Это может быть 22%, 25%, и даже 15%. Но это вероятный вариант. Смоделируем ситуацию: есть у тебя около 100000 болванок, часть из них в любом случае брак. Сколько средств и времени уйдет у фирмы на ее проверку? Учтем, что сотрудников мало, все автоматизированно и изготовляется на конвейерах. Месяцы уйдут, а это убытки, и в разы большие чем стоимость самой партии. Но и без определенных цифр на рынок не выпустишь, аналитикам нужно просчитать вероятные прибыли, вероятную цену нынешней партии и т.п. Так что берется 500 или 1000 штук, и проверяется. С них там, допустим, 4% брака. Значит во всей партии около 4% брака, докидываем 2-3% рассчитываем потери на них, в случае выбросывания, возврата средств и т.д. Берем суму трат, потом добавляем сверху еще этих 6-7% от всех трат, и сверху наценку и вот цена за партию, делим на 100000 и вот цена за штуку. Вот что такое статистическая математика, как работает, насколько широко применяется, и насколько вэты неправ. Если бы работали по твоей схеме, то либо ни черта бы не продали из-за высоких цен, либо же просто потратили бы на ее пересчет больше чем они стоят, что привело бы к первому варианту. Если машина не накрылась, что было бы видно, потому что все детали с определенного момента выходили бы с браком, то погрешность минимальна и покрывается накидкой сверху несколькими процентами. Что повсеместно видно учитывая, что многие крупные компании имеют графики окупаемости и планы на продажи.