Ответ на пост «Почему последнее время нейросети называют искусственным интеллектом?»⁠⁠1

Я начал интересоваться ИИ, когда в моде были экспертные системы.

Так что давайте поговорим:-)

"Во-первых, ИИ не обязательно именно нейросеть. Во-вторых, нейросеть как раз не if'ы и else'ы. В-третьих, что ж вы не возмущались, 60 лет назад, когда искусственным интеллектом называли механизмы, позволяющие играть в крестики-нолики три-на-три и отличать круг от треугольника? Страшно стало?"

Давайте начнем с в-нулевых, раз уж я программист. В проффессиональной англозычной среде давно есть термин Artificial General Intelligence. Это интеллект человеческого качества. В человеческом интеллекте есть одно свойство: универсальность. Он может взяться за задачу с которой никогда не сталкивался и научиться её решать самостоятельно. Одно из самых значительных достижений современности, приблизившееся к AGI - AlphaStar. Рекомендую обзор Aleks007 на запрещеннотьюбе на эту тему. Это развитие идей DeepMind нашумевшего проекта AlphaGo. Альфастар играет компьютерную игру Старкравт значительно сильнее человека именно за счет качества решений а не скорости. Но. Только на одной карте и за одну рассу. Чуть чуть меняешь условия и АльфаСтар в новых условиях становится тупее пробки.

Давайте про во-первых. Нейросеть можно обучать. И она даже сможет делать то, что в ней напрямую не программировали. Расскажите какие ещё есть подходы, которые так могут.

Про во-вторых. Давайте разбираться, сильно ли нейросеть отличается от if-else. Вот у вас есть обученная нейросеть, что это значит? Что у вас определена её структура и подобраны веса. На вход нейросети приходит сигнал и нейросеть вычисляет результат. Нейросеть это здоровенная формула, которая апроксимирует (дает близкий к верному результат на заданном диапазоне входных данных) какое-то явление реального мира. Такую штуку можно запрограммировать с помощью if-else, просто это нереально трудоёмко. Фишка нейросети в подходе к программированию: её "обучают" с помощью специального алгоритма и размеченных входных данных.

В-третьих я всю дорогу возмущался и сейчас скажу: AI это не интеллект. Самое очевидное: он не универсален. Давайте заглянем глубже: почему так? AI не создает в себе глобальную модель реальности и модели отдельных явлений. Не создает абстракции. Не способен к пониманию явлений. Не делет аналогии, не переносит свой опыт на другие сферы. Не способен к самообучению.

Человек обладает более широкой и глубокой штукой, чем интеллект: сознание. Но это уже другая история.

Зато AI помогает нам понять что же такое наш человеческий интеллект, думаю это самая важная польза от него. А я с оптимизмом жду новых прорывов в AGI от DeepMind.