Нейросеть Luma Dream Machine 1.5 - оживление фото онлайн
Новая версия нейросети Luma Dream Machine 1.5 для анимации изображений существенно расширила свои функции. Обновлённый алгоритм Luma теперь значительно лучше обрабатывает текстовые команды для анимации картинок, решая проблемы, с которыми сталкивалась предшествующая версия — она не всегда точно распознавала основные элементы запросов пользователей.
Нейросеть Luma Dream Machine 1.5
В версии 1.5 нейросети Luma произошли улучшения в алгоритмах, отвечающих за идентификацию объектов на фотографиях. Это обновление позволило уменьшить количество ошибок при создании анимации, даже в ситуациях, когда отсутствует текстовое описание.
Кроме того, внесенные изменения существенно повысили уровень качества анимации, что сделало движения персонажей более плавными и естественными.
Вот один из примеров того, как можно оживить изображение:
Нейросеть Luma 1.5 - оживление картинок
Этой версией нейронной сети можно пользоваться через телеграм-бота на основе искусственного интеллекта (не требуется регистрация и VPN)
Покажу как можно анимировать изображения на этой платформе, возможно кого-то заинтересует.
После запуска бота в Telegram переходим в раздел "Yes Video" и выбераем режим "Ani-Image"
После этого прикрепляем изображение с помощью значка скрепки и переходим к нейросети Luma.
Можно включить текстовое описание и заключительный фрагмент анимации, или же соазу начать процесс генерации. Также доступна функция зацикливания видео.
Анимация будет завершена в течение 1-2 минут. Стоимость одной генерации составляет около 35 рублей. После окончания анимации можно продлить видео, а также улучшить его разрешение и качество с применением функции "Upscale"
Советую рассмотреть возможности нейросети "Kling", которая тоже может анимировать изображения и также доступна на этой платформе.
Пользователи могут достигать большей точности в заданиях и более эффективно выражать эмоции и настроение, что придаёт каждому произведению уникальную выразительность.
Применяйте новейшие алгоритмы ИИ для преобразования статичных картинок в движущиеся, разрабатывая уникальные анимационные модели.