Китайский программист при помощи нейросетей идентифицировал 100 тысяч порно-актрис по фотографиям в соцсетях
Для обучения системы понадобилось больше 100 терабайт видео.
Китайский программист, проживающий сейчас в Германии, вместе со своим другом написал программу, идентифицирующую порноактрис. Для этого они использовали систему машинного обучения, которая сопоставляла лица из роликов с фотографиями в соцсетях.
Авторы утверждают, что такая программа поможет мужчинам выяснять, не снимались ли их девушки в откровенных фильмах.
У программистов ушло на проект около полугода. Для обучения нейросети им понадобилось больше 100 терабайт видео для взрослых. Лица из этих роликов сравнивались с фотографиями людей из Facebook, Instagram, TikTok, Weibo и других соцсетей.
Многие пользователи сети воодушевлённо отнеслись к проекту китайского программиста. Самый популярный вопрос — планируется ли версия для мужчин.
Другие пользователи посчитали, что в целом такой программой пользоваться неэтично.
А где проект, который позволит узнать, пользовался ли этой программой твой парень, чтобы бросить его как можно скорее.
Предполагаю, что [если бы узнал о таком прошлом своей девушки], то смог бы с этим справиться, если бы любил её настолько, что готов был жениться. Я бы попытался выяснить, почему она не хотела рассказывать мне об этом.
Пользователь твиттера Майк Стивенс
Чтобы не нарушать закон, разработчику программы, возможно, придётся «анонимизировать данные» прежде, чем дать другим людям доступ к базе. Он также не против разработки «мужской» версии такой системы.
Пока, по словам программиста, всё легально. Он не делился никакими данными и не давал доступ к базе, а работа в секс-индустрии в Германии легальна.
Источник
