5

ИИ-модель DeepSeek R1 теперь успешно работает на китайских ускорителях Sophgo, установленных вместо западных чипов

🧩 Причина перехода

Из-за дефицита ускорителей от Nvidia и американских санкций компании из Китая активно переходят на локальные вычислительные решения — в случае DeepSeek R1 это ускорители Sophgo SC11 FP300 .

⚙ Что известно об FP300

Разработан Sophgo и выпущен в прошлом году.

Оснащён 256 ГБ памяти и пропускной способностью 1,1 ТБ/с — это позволяет эффективно запускать инференс и даже обучение LLM .

Тесты от China Telecommunication Technology Labs (CTTL) подтвердили стабильную работу FP300 при выполнении логических задач DeepSeek R1 — это важная веха для технологической автономии Китая .

⏳ Почему это важно

DeepSeek планировал выпустить R2 в мае, но пришлось отложить запуск из-за дефицита вычислений .

Чтобы снизить зависимость от Nvidia, компании вроде iFlyTek полностью переходят на Huawei Ascend 910B/910C, которые по эффективности достигают 73% от Nvidia A800, против 25% на старте .

Переход на китайские ускорители задержал выпуск моделей примерно на три месяца .

🤝 Актуальная ситуация

DeepSeek, iFlyTek, Sophgo и Huawei находятся под санкциями США, что подталкивает их к сотрудничеству и взаимозаменяемости платформ .

Это наглядный пример того, как китайская ИИ-индустрия адаптируется к внешним ограничениям.

🧭 Выводы

1. Китайская экосистема ИИ стремится к аппаратной независимости — примеры Sophgo и Huawei это подтверждают.

2. Несмотря на технологические разрывы с Nvidia, локальные ускорители уже достигают уровня производительности ~70%.

3. Такие изменения могут привести к ускоренному развитию автономных платформ, снижая факт влияние санкций.

📢 Следите за обновлениями — новые китайские ИИ-экосистемы, аппаратные разработки и стратегии обхода санкций разбираю в Telegram: @Grime_skill

Напишите в комментариях, что вы думаете про локальные ускорители и имеют ли они шансы обойти Nvidia?

Искусственный интеллект

4.3K постов11.1K подписчиков

Правила сообщества

ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан