GigaChat - Max - писанина
Установив мессенджер Max, не смог удержаться , что бы не поиграть.
Как и предполагалось - в деле наливания воды и текстов ниочем чат-ботам нет конкуренции.
В общем, KPI по написанию инструкций , в этом году будет закрыт еще быстрее и проще. Ну , а если бы была задача - наполнить блог бессмысленными статьями, то было бы решено легко и просто. Вывод - блогеры вымирающий вид. И раньше лытдыбр был не особо то интересен, а теперь тем более. Но с другой стороны, если наполнять блог/канал не болтовней бла-бла-бла, а цифрами и фактами - то наверное часть блогеров и выживет в этом океане бессмысленного шума.
Парадокс - одним из последствий замусоривания интернета , возможно станет рост качества отдельного контента созданного живыми авторами..
Агрессивные настройки автовакуума как фактор снижения производительности СУБД PostgreSQL ▌ Введение Автовакуум (autovacuum) – это механизм автоматической очистки базы данных от устаревших версий строк, освободившихся после удаления или изменения записей. Настройка параметров автовакуума является важной частью оптимизации производительности баз данных PostgreSQL. Однако чрезмерно агрессивная настройка может привести к негативным последствиям, таким как снижение общей производительности системы из-за увеличения нагрузки на центральный процессор (CPU), дисковую подсистему и память.
▌ Основные параметры автовакуума Для управления поведением автовакуума используются следующие ключевые параметры конфигурации:
- autovacuum_vacuum_cost_delay – задержка между операциями вакуумации, измеряемая в миллисекундах;
- autovacuum_vacuum_cost_limit – максимальное количество единиц стоимости, которое можно потратить за один цикл операции вакуумирования;
- vacuum_cost_page_dirty – стоимость "грязного" чтения страницы при записи в базу данных;
- vacuum_cost_page_miss – стоимость пропуска страниц при чтении с диска;
- vacuum_cost_page_hit – стоимость успешного поиска страницы в буфере памяти.
Если эти значения установлены слишком низко, то работа ваккума становится более частой и интенсивной, что приводит к значительному увеличению потребления ресурсов.
▌ Негативные последствия агрессивных настроек Агрессивное поведение автовакуума проявляется следующим образом:
1. Увеличение частоты запуска операций вакуумации, что ведет к дополнительной нагрузке на CPU и оперативной памяти (RAM).
2. Возникновение конфликтов блокировок транзакций вследствие конкуренции за ресурсы между процессом авто-ваккума и другими запросами пользователей.
3. Снижение скорости выполнения запросов из-за дополнительных накладных расходов на синхронизацию доступа к данным.
4. Повышение уровня фрагментации индексов и таблиц, вызванное активным удалением старых версий строк без своевременной дефрагментации структуры хранения.
5. Рост времени отклика сервера, особенно заметный при работе с большими объемами данных и высокими требованиями к оперативности обработки информации.
Эти факторы могут существенно ухудшить общую производительность системы, снижая эффективность работы приложения и увеличивая время ожидания ответов пользователя.
▌ Рекомендации по настройке автовакуума
Чтобы избежать негативных последствий агрессивных настроек автовакуума, рекомендуется придерживаться следующих правил:
- Установите разумную частоту запусков процесса вакуумации путем анализа статистики использования ресурсов вашей системы.
- Используйте профилирование запросов для выявления наиболее ресурсоемких операций и оптимизации их исполнения.
- Регулярно выполняйте мониторинг состояния индексов и таблиц, чтобы своевременно выявлять проблемы фрагментации и принимать меры по устранению этих проблем. - Применяйте дифференциальный подход к настройкам автовакуума для различных типов таблиц и рабочих нагрузок.
- Проверьте текущие значения системных переменных и измените их только после тщательного тестирования и оценки влияния изменений на работу всей системы.
▌ Заключение
Таким образом, выбор оптимальных значений параметров автовакуума играет ключевую роль в обеспечении высокой производительности и надежности работы СУБД PostgreSQL. Чрезмерно агрессивные настройки способны значительно снизить общую продуктивность системы, вызывая избыточную нагрузку на аппаратные ресурсы и замедляя выполнение пользовательских запросов. Поэтому важно подходить к выбору параметров осторожно и тщательно тестировать любые вносимые изменения перед внедрением в рабочую среду.
