04 Ноября 2025
10

Озон зон зон

Озон зон зон

Имел удовольствие немного узнать о работе компании Озон изнутри. Честно говоря, до этого случая, у меня были иллюзии, что Озон - это такой русский Амазон, чуть ли не с роботами, ездящими по идеально упорядоченному складу, по идеально выверенным маршрутам итд итп. Ну ладно, не роботами, но хотя бы людьми, но очень хорошо оптимизированными при помощи регламентации и автоматизации процессов. Но увы...

Моё представление о некой ИТ компании будущего, буквально разбилось о раздолбайство сотрудников на местах. Но обо всем по порядку.

Есть у меня друг, и он в очередной фазе обвешивания долгами, и героического их преодоления. Работает 2/2 водителем на своем микроавтобусе в хорошей динамично развивающейся калининградской компании. Чтобы раскредитоваться, принимает решение работать без выходных и после разговора с водителем Озон, решает устроится поработать туда, в выходные дни (т.е. 2 дня на основной работе, 2 в озон).

Героически решает квест с подачей заявки. Едет для сдачи внутреннего экзамена по вождению в Озон, и когда приезжает на своем микроавтобусе, ему сразу говорят, что экзамен пройден.

Дале, на следующий день, приезжает в назначенный час на работу на склад озон. Находит необходимого сотрудника, и они вместе целый час ищут необходимую машину, на которой он поедет развозить товар по точкам.

Далее ещё интереснее - по логике вещей, его должны загрузить, и он должен проехать по маршруту, развести по ПВЗ контейнеры с доставками. По факту же, грузить некому (ну ладно, сам был готов это сделать), но самый сок в том, что и грузить нечего... То есть ещё не собрано (и соберут в лучшем случае к обеду)

В общем, мой друг посмотрел на это всё, сильно удивился, понял масштабы бардака, что денег тут, вероятно, не поднять, и сказал сотрудникам Озон, чтобы дальше двигались в светлое будущее без него.

Вот такая вот ситуация. Возможно такой бардак творится только в Калининграде, а на других складах Озон все работает как швейцарские часы, но сильно сомнительно. Картинка у меня в голове, о новых технологиях, автоматизации, больших данных и искусственном интеллекте в Озон, сильно поблекла.

29.10.2025 Станислав Райт — Русский Инвестор

Показать полностью
4

Мой шортлист по смартфонам

Долго и мучительно выбирал новый смартфон, пересмотрел кучу вариантов. Везде свои фишки и компромиссы. Делюсь шортлистом и итоговым решением.

Жиза любого гика: хочется всё и сразу, но приходится чем-то жертвовать.

vivo X200 Pro Mini

  • Плюсы:

    • Размер 6.3" — удобно для одной руки.

    • Отличные камеры для своего класса.

    • Сейчас довольно адекватная цена.

  • Минусы:

    • Нет поддержки band 20 (5G).

    • Сканер отпечатков не ультразвуковой.

OnePlus 13

  • Плюсы:

    • Прошивка позволяет рутировать и есть альтернативные ОС. Моя внутренняя гиковая душа за него. Можно хоть порт прошивки от Xiaomi накатить.

    • Цена сейчас тоже адекватная. Вышел 15-й, но по камерам там даунгрейд.

    • За разумные деньги можно взять вариант 24 ГБ/1 ТБ.

  • Минусы:

    • Камеры неплохие, но не флагманские.

    • Только вот как практически использовать 1 ТБ, я пока не придумал.

*Оба с учётом пошлины выходят в 40-41 тыс. за базовую версию.*

Оба аппарата "топ за свои деньги". и лидеры по соотношению функционала и цены. Всё что нужно в них есть- от флагманского процессора до беспроводной зарядки. И разница со смартами с ценой x2 уже н радикальна.

vivo X200 Ultra

  • Плюсы:

    • Камеры. 3 крупных сенсора. Прям имба. И можно взять родной фотокит с телевиком физическим и не только (кропом, но колесиком) и 35 мм.

  • Минусы:

    • Дороговат. Без пошлины бы заказал его, а пошлину прям жаба душит платить. Стоит около 67 с пошлиной.

    • Лопата — очень большой.

Лирическое отступление про объективы:
На ZTE Z50 мне нравится 35 мм. Стандартные смартфонные 23-24 мм — это в фотомире считается нифига не универсальным, а ультрашириком. Со несменным объективом стандартно выпускали 50 мм, раньше встречалось и 40 мм — это универсальные фокусные. Предполагается, что фотограф не панораму снимает, а выделяет кадрируя некоторый объект. Стандартный зум-штатник — это 28-70. А 24 мм — это или архитектура, или интерьеры, или пейзажи. У большей части владельцев зеркалок такого объектива с таким фокусным и не было, ибо больно специфично.*
У Vivo агрессивный ИИ в камере, но сейчас выходит прошивка с возможностью его отключения.

Honor 7 Pro

  • Плюсы:

    • Глобалка.

    • На распродажах около 60.

  • Минусы:

    • Камеры уступают Ultra.

Honor V2

  • Плюсы:

    • Раскладушка. И планшет, и телефон — два в одном. Прикольно было бы в метро или на лавочке в парке раскрыть и почитать с большого экрана.

    • Для раскладушки на 60 и с местного склада (без пошлины) это довольно адекватная цена. Всё остальное сильно дороже.

  • Минусы:

    • Камера.

    • Процессор устарел. Как у моей нынешней Nubia. У всех остальных на +2 поколения. Новее проц только этой осенью вышел.

    • Главный для меня — то, что легко повредить экран, а ремонт его выйдет ой как не дёшево.

Samsung Galaxy S24 Ultra

  • Плюсы:

    • Глобалка. Может даже с гарантией.

    • Камеры хорошие.

    • Главный плюс — стилус. Я на клавиатуре телефона пальцами кучу опечаток допускаю, не попадаю точно по клавишам. А голосовой ввод ещё не так хорош.

    • Можно сделать рут, хотя и альтернативных прошивок нет.

  • Минусы:

    • Камеры не меняют уже несколько поколений.

Стоит те же 60 тыс. и доступен локально.

ZTE Z70S

  • Плюсы:

    • Основная камера 35 мм.

    • Цена — те же 37 тыс.

    • Камера под экраном. Для кого-то значимо.

  • Минусы:

    • Редкие и недолгие обновления прошивки. Это прям бич на ZTE. У OnePlus и Samsung всё куда лучше.

    • Нет рута.

    • При позиционировании как фотофлагман камера куда слабее, чем на Ultra и даже на Vivo Pro Mini.

Xiaomi 13/14 Ultra

  • 13-ю можно за 35 взять, 14-ю — за 52.

  • Плюсы: дюймовый сенсор камеры. Ну и диафрагма физическая.

  • Минусы: это китайцы, перешитые под глобалку, без обновлений. При этом 13-я — почти гарантированный реф. Xiaomi со своей новой политикой, не позволяющей разблокировать загрузчики на китайцах и прошивать что угодно, желание свою технику покупать сильно уменьшила. Раньше был производитель №1 для гиков, желающих перепрошить смартфон. За глобалки они просят уже куда большие деньги. 15 Ultra — 90 тыс., дороже флагмана Samsung и нового iPhone.

Oppo Find X7-X9 Ultra

  • Плюсы: дюймовые датчики на камере.

  • Минусы: дорого. Причём цена на модели прошлых лет после выхода новых почти не падает.

Vivo IQOO Neo 10 (China)

Чистый китаец. за 20 тыс топ за свои деньги -камера адекватная только основная -1/1.5", не флагманская но тем не менее, плоский экран, ультразвуковой сканер отпечатков и относительно современный топовый проц (8 gen 3). из минусов- не рутовать и не перепрошить. идеальный телефон для школьника/студента который играет.

Итог:

Метался с выбором долго. Везде свои фитчи.
Заказал пока Vivo X200 Pro Mini. Ибо размеры, камеры и цена. Ибо жаба душит платить много за гаджет, который можно разбить, потерять, утопить и который довольно быстро устаревает.

Моя гиковая мечта: если бы с камерами Ultra, да стилус из Samsung, за размерами Mini, да рутом как в OnePlus... но увы — нет такого. Везде компромиссы и выбираешь уже, какая из фитч тебе важней, а от какой можно отказаться.

Бонус: мысли о фототехнике

За цену Ultra можно взять более новый компакт — тут мой фаворит Canon G5X Mark II. Ибо размеры + видоискатель + поворотный дисплей. Сенсор дюймовый + зум. Но подозреваю, что при съёмке статики в сложных условиях его та же Vivo Ultra уделает. Даже не за счёт ИИ, а за счёт алгоритмов в Gcam, с HDR+, съёмкой многих кадров для минимизации шумов и т.д. Благо современные мобильные процессоры на аппаратном уровне поддерживают камеры, и алгоритмы продвигаются. А с камерой — можно снять в RAW несколько кадров, а потом кропить в Lightroom с плагинами, но это времязатраты.

Из плюсов камеры остается оптика и, главное, эргономика. Тут и хват нормальный, и колесики управления. На моей RX100 рычажок — зум, колесо на объективе — экспокоррекция, колесо обычное — диафрагма. Удобно. Единственное — второй девайс, который надо взять с собой и не забыть зарядить.

Но вот матрицы хоть и крупнее, чем на большей части фототехники, но старее и менее технологичны. Не говоря уже о процессоре. Золотая эпоха компактов закончилась в 18-19. Не смогли со смартфонами конкурировать. купить бы устройство с gcam,современной матрицей но оптикой камеры и эргономикой её- но Увы. почему то не выпустил ещё такое. Смартфоны же всё таки стараются делать тонкими. Оптика приносится в жертве компакткности.

И ещё о будущем и ИИ

С удовольствием бы купил девайс с интеграцией ИИ-сервисов. Такой вектор есть, но он довольно неразвит — родная Gemini Nano, которая on-premise, только на Samsung и Pixel. На китайцах свои сервисы, которые не понимают русский язык.

А хотелось бы: условно, договорился по телефону на встречу — и у тебя уже событие в календаре. А утром сводка новостей с помеченных сайтов и ТГ-каналов. Только это похоже, пока можно решить только через автоматизацию (n8n + покупку доступа API к языковым моделям).

Остаётся проблема интеграции — доступ к календарю, почте, заметкам, записям диктофона. Вот это скорее решат, но при обработке в облаке — конфиденциальности конец. Ну или арендовать мощности и разворачивать самому. Или разворачивать свой физический сервер с фермой видеокарт. Последний я считал — дешевле миллиона не выйдет. И это не считая счетов за электричество. Если бы можно было бы отключить батареи — можно было бы сэкономить, ведь будет обогрев очень приличный.

Было бы интересно купить этакий комбайн — с Gcam и современным сенсором, но эргономикой и оптикой классической камеры. Но, увы — пока такого не выпустили. Но года через 2-3 думаю, будет. Хотя локальные LLM мощные вряд ли серьёзные появятся — там совсем другие требования к ресурсам.

Показать полностью
7

DOKKEN легендарная американская команда HEAVY METAL выпустили видео на свою ПЕРВУЮ записанную в 1978 году вещь *Hard Rock Woman*...

...которая была на распроданном 7-дюймовом виниле ограниченным тиражом, выпущенном в 2020 году в честь выхода альбома Dokken ”The Lost Songs: 1978-1981".

DOKKEN легендарная американская команда HEAVY METAL выпустили видео на свою ПЕРВУЮ записанную в 1978 году вещь *Hard Rock Woman*...

Hard Rock Woman

Without Warning / Tooth And Nail

Показать полностью 1 2

Как обучаются нейросети?

Привет, друзья! Вы когда-нибудь задумывались, как нейросети становятся такими умными?

Как они учатся рисовать, писать тексты или даже создавать видео? Многие думают, что это какая-то магия. Но на самом деле, процесс больше похож на дрессировку очень способного, но изначально ничего не знающего питомца.

Допустим этот кот, главный эксперт по всему важному, решил наглядно показать, как это работает, на примере его собственного проекта — «Муррр-сети».

Представьте, что нейросеть — это маленький котёнок. Он полон потенциала, но пока не знает, как устроен мир. Наша задача — научить его.

Шаг 1: Собираем «учебники» (Данные)
Любое обучение начинается с материалов. Для нейросети «учебники» — это данные. Огромное количество данных. Если мы хотим научить её распознавать мышей, нам нужно показать ей тысячи фотографий мышей с подписью: «Это мышь».
В нашем случае кот-тренер подходит к этому ответственно. Он приносит «Муррр-сети» свой самый ценный «датасет» — свою любимую игрушечную мышку. Он как бы говорит: «Смотри, вот это — эталон. Учись».
Простым языком: Мы даём нейросети кучу примеров того, что мы хотим получить в итоге.

Шаг 2: Первое «мяу» (Предсказание)
Когда нейросеть получает задание впервые (например, «нарисуй мышь»), она понятия не имеет, как это делать. Её первая попытка — это, по сути, случайное угадывание. Результат может быть далёк от идеала: мышь с тремя хвостами, без ушей или похожая на картошку.
Простым языком: Нейросеть делает первую попытку, основываясь на данных, но пока ещё очень неумело.

Шаг 3: Кошачья критика (Обратная связь и коррекция)
Это самый важный этап! Кот-тренер смотрит на результат и выносит свой вердикт. Если мышь похожа на картошку, он недовольно дёргает ухом. Это — сигнал, что что-то не так.
В реальном мире программист «переводит» это недовольство на язык математики. Специальный алгоритм сравнивает результат нейросети с правильными примерами (теми самыми тысячами фото мышей) и вычисляет, насколько велика «ошибка». Затем он вносит крошечные поправки в миллиарды внутренних настроек нейросети, чтобы в следующий раз она ошиблась чуточку меньше.
Простым языком: Мы показываем нейросети её ошибки и немного «подкручиваем» её внутренние механизмы, чтобы она стала ближе к правильному ответу.

Шаг 4: Повторение — мать учения (Итерации)
Одной поправки, конечно, мало. Кот снова и снова «показывает» мышку, нейросеть снова и снова рисует, а программист снова и снова её корректирует. Этот процесс повторяется миллионы, а то и миллиарды раз!
С каждой новой попыткой нейросеть рисует мышь всё лучше и лучше. Сначала у мышки появляются уши, потом правильное количество лапок, а в конце она становится неотличима от настоящей (или, в нашем случае, от той самой героической мыши-рыцаря).
Простым языком: Мы повторяем цикл «задание → ошибка → коррекция» огромное количество раз, пока результат не станет идеальным.

Вот и всё! Никакой магии, только много данных, бесконечные повторения и строгий контроль качества (в нашем случае, кошачий).
Так что в следующий раз, когда увидите, как ваш кот с умным видом смотрит на ваш ноутбук, знайте — возможно, он просто оценивает вашу работу с нейросетями

Если было понятно, поставьте 💜
Подписывайтесь на мой канал:
https://max.ru/logoseti
#нейросеть #нейросети

Показать полностью
Мои подписки
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества, авторов, волны постов — и читайте свои любимые темы в этой ленте.
Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.

Отличная работа, все прочитано! Выберите