qRumba

пикабушник
поставил 429 плюсов и 1400 минусов
отредактировал 4 поста
проголосовал за 7 редактирований
13К рейтинг 1 подписчик 3103 комментария 9 постов 0 в горячем
-38

Вирус спит по выходным

Обнаружил интересную закономерность, в суммарной статистике по количеству ежедневно выявляемых случаев коронавируса во всем мире присутствует периодичность колебаний. Период этих колебаний – неделя. Разумеется, на эту цифру в большей степени влияют страны с наибольшим числом инфицированных, так как чем больше случаев, тем больше прирост. И действительно, подобную картину мы можем наблюдать в США, Италии, Испании, Германии и т.д., а с недавних пор – и в России.


На графике с сайта Worldometers раскрасил дни по цветам радуги (понедельник – красный, воскресенье – фиолетовый). Как говорят в СМИ, колебания свидетельствуют о выходе на плато, однако характерные бугорки мы можем наблюдать уже в начале марта, когда корона начала распространяться из Китая в другие страны, а в самом Китае прирост был уже незначительным. Интересно, почему так?

Вирус спит по выходным Коронавирус, Эпидемия, Пандемия, График, Статистика

Мое мнение, это совокупность влияния нескольких факторов: инкубационного периода самого вируса, распространение которого в естественных условиях носит спорадический характер; и в большей степени циклической жизнедеятельности людей и работы спецслужб, с поправкой на время взятия анализов у людей, обработку тестов и публикацию результатов. Несомненно, определенное влияние оказывает особенность течения болезни, когда в условиях отсутствия симптомов либо при очень слабой симптоматике под конец недели и выходные мало кто хочет сдавать анализы, и все заняты насущными делами.


Таким образом, выявленная закономерность носит сугубо человеческий фактор и свидетельствует о том, насколько люди привержены повседневному образу жизни в условиях самоизоляции и насколько действия местных властей по организации комплекса ограничительных мер эффективны в отдельных странах и регионах. Например, интересна ситуация в Иране, где в определенный момент допустили резкое увеличение заболеваемости, но затем прирост заболевших начал отчетливо и плавно снижаться без резких скачков. На сайте университета Джона Хопкинса картина по всему миру чуточку другая, но это опять же из-за разницы времени обновления данных по США из одних и тех же источников. Здесь просто колебания просматриваются нагляднее.

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!