WhiteBlackGoose

WhiteBlackGoose

пикабушник
пол: мужской
поставил 1222 плюса и 63 минуса
отредактировал 128 постов
проголосовал за 201 редактирование
сообщества:
24К рейтинг 3759 комментариев 119 постов 11 в "горячем"
1 награда
редактирование тегов в 100 и более постах
-3

Гонки на Mavic

Продолжаю тренироваться пилотировать на высоких скоростях)

Для незнающих: представлена программа DJI Flight Simulator, которая позволяет тренировать навыки пилотирования, прежде чем разбивать коптер. Вот и тренируюсь в ней, а как натренируюсь - буду опубликовывать фото и видео с него).

13

Баянометр vs Комментарии на пикабу

Проблема в том, что при обубликовании поста аля Комментарии на пикабу сложно проверить, был ли пост с этой веткой или еще нет. Но, как мы знаем, всякий (ну или почти) пост сопровождается ссылкой на коммент. Предлагаю включить в поиск БМ по адресу ссылки, тогда сразу легко понять, был ли такой пост или нет.

5

Использование DS. Сколько денег получает data scientist? Сколь высок порог? Как начать?

Ку ку тем, кто не спит. Для тех, кто не в теме - мы тут об искусственном интеллекте. Если вы зашли сюда за котолампой/гифкой/клубничкой - срочно нажмите W и листайте дальше. Для оставшихся: сегодня побазарим о чем-нибудь спокойном, без циферей.


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ DS В ОБЫЧНОЙ ЖИЗНИ


Наверное, домохозяйке это не очень нужно, не спорю. Но могу заверить вас, очень много того, где нужно предсказывать, можно ускорить и облегчить с помощью DS. Например, ваша задача - предсказать бабло вашей фирмы.


Вместо того, чтобы задалбливаться с цифрами, расходами/доходами/расположением магазина/налогами и так далее, можете обучить модельку, которая возможно будет предсказывать точнее. Так, ResNet по классификации изображений (отличить самолет от котолампы) сейчас уже предсказывает лучше, чем человек.


Действительно, с помощью ML (machine learning) можно предсказывать спортивные события и даже делать ставки. Например, по опыту игроков, стране проведения, их полу и возрасту и даже по покрытию поля, если такое имеется. Сам не пробовал и пробовать ставить не буду :).


КАК НАЧАТЬ? КАКОЙ ПОРОГ?


1) Что следует сделать первым делом, так это выучить python.

2) А дальше я бы чекнул курсы на coursera.org.

3) И наконец, имхо, самый эффективный способ изучать и познавать - отправиться в дебри Kaggle.com, выбрать задачку аля Титаник и чекать kernels - то есть чужие решения.

4) Ну а дальше уже по ним читать теорию...


Таким образом, как мне кажется, порог реально невысокий, и начать может каждый, а вот стать профи - как всегда, зависит от тупо рандома вашего усердия и трудолюбия.


СКОЛЬКО БАБЛА ПОЛУЧАЕТ DS И КАКИЕ ТРЕБОВАНИЯ?


Чтобы не быть голословными, открою закрытый (здорово звучит, да?) список вакансий и требований.


Junior:

1) Опыт в python/R

2) Знание теории мат. статистики и машинного обучения

3) Шарить в модельках табличного ML (на нормальном уровне)

4) Шарить в DL (deep learning, нейросетки)

5) Уметь в запросы SQL

6) Хорошо бы уметь успехи на kaggle

Обычно хорошо бы соблюсти какую-то часть из этих требований.

Так, собственно, о бабле

Россия: 40-80к, иногда до 120

Штаты: $1k-1.5k


Middle:

Дополнительно к требованиям к джунам:

1) Опыт год в DS.

2) Опыт в git | sql | jira и всяких других системах, фреймворках бла-бла-бла.

3) "Знать С++ будет плюсом"

4) Знать TF/PyTorch/Keras

Россия: 120-180к

Штаты: $1.5-3k


Senior:

Дополнительно к миддлам:

1) Хорошо уметь в команде работать

2) Опыт в NLP >= год

3) Опыт в DS не менее двух лет (а не двадцати, лол)

4) Иметь завершенные проекты

Россия: 200-300к

Штаты: $3k-4k


Senior++ | Team Lead

Допольнительно к сеньорам:

1) Уметь вести команду

2) Желательно иметь опыт вне DS

Россия: 250к-380к (хотя если вам не повезло, будете получать 150к хаха. Ха.(( )

Штаты: $3.5k-6k.


WhiteBlackGoose

1) Делать посты

2) Отвечать на комменты

3) Не нести хрень

Россия: 300 плюсов в неделю

Штаты: хм, может на reddit выкладывать?


Это был очень примерный список требований.



Спасибо за прочтение, жду новых участников в нашем сообществе!

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!