KeksikLeksik

пикабушник
поставил 24677 плюсов и 1637 минусов
отредактировал 1 пост
проголосовал за 1 редактирование
7689 рейтинг 6 подписчиков 1722 комментария 5 постов 0 в "горячем"
-5

Искусственный интеллект  превзошел человека в точности при анализе УЗИ сердца.

Искусственный интеллект  превзошел человека в точности при анализе УЗИ сердца. Искусственный интеллект, Deep learning, Узи

Исследователи из университета Сан- Францисско доказали, что одна из ветвей исскуственного интеллекта, известная как продвинутое машинное обучение, может классифицировать необходимые УЗИ снимки быстрее, и с большей точностью, чем сертифицированные специалисты.


В исследовании, опубликованном онлайн 21 Марта 2018 в журнале npj Dijital Medecinе, анализировалось 180 000 реальных эхокардиограмм. После чего была обученная модель. Дававшая точность определении заболеваний в 91,7-97,8% против 70,2-83,5% человека- эксперта.

Эта модель может помочь врачам увеличить их эффективность и точность в выставлении диагноза.


Снимки это важная часть медицинской диагностики, но интерпретирование снимков, таких как эхокардиограмма, сопряжено с рядом трудностей. Временно затратные диагностические процедуры требуют интенсивной подготовки специалиста. Процесс измерения эхо требует около десятка снимков под разными углами. И некоторые из них могут содержать мало заметные детали, но существенно влияющие на точность интерпретацию снимка.

Способность замечать едва уловимые детали ограничивает человеческую интерпретацию, тем самым снижая возможность использовать эхо в высокоточной медицине.


Глубокое обучение(Deep learning)- мощный инструмент, представляющий многоуровневую модель продвинутого машинного обучения. Уже применяемую для диагностики в радиологии, патологий, дерматологии и других областях медицины. Тем не менее, этот метод еще не так широко используется при анализе кардиограмм, из- за сложности многоуровневых изображений.


В npj Digital Medicine , Анаот и его коллеги использовали 223,787 изображений 267 UCSF , пациенты были в возрасте от 20 до 96 лет, проходившие обследования с 2000-2017. Случайно отобранные достоверные эхокардиограммы полученные от различных кардиографов, и покрывающих множество вариаций заболеваний, технической оснащенности, так же разнообразие пациентов, включающий изменение в весе и гендерных отличиях.

Исследователи построили многоуровневую нейросеть, обученную с подкреплением. Они случайно выбрали 80% изображений 180 294 для обучения, и зарезервировали 20%(43,493) выборки для контроля качества.


Для сравнения сертифицированным кардиографам были предложены 1500 изображений для классификации, 100 из которых взяты из набора обучения модели.

Дальнейший анализ показал, что обученная модель способна предсказывать с  97,8 % точности за 12 просмотров видео. В отличии от точности специалистов, составившей до 83,5%  . Метод позволил находить статически значимые для диагностики закономерности на фото и видео. Исследователи продолжают работу по дальнейшему улучшению модели.

Оригинал статьи

https://www.ucsf.edu/news/2018/03/410071/ai-quicker-more-eff...

Показать полностью
-30

Пропажа

У человека пропала машина. Пожалуйста, уделите внимание и поспрашивайте знакомых, может кто- нибудь ее видел. Давайте поможем вместе найти тесла.
+ 10 ^ 10 к карме за репост

Пропажа Поспрашивайте знакомых, Пропажа, Tesla, Spacex, Ilonmask

баянометр возмущался картинкой

-9

Таблетка хорошего настроения и спокойствия(+18). Принимать от зимы, хандры и скучной работы.

Странствуя по интернету в разгар рабочего понедельника, нашел творчество данного автора- Александр Гидаспов. Довольно прикольные песни и текст зацепили внимание.
Порой не хватает душевного тепла, что бы вытянуть ежедневную рутину. Так хочется лета и спокойствия. Когда все получается и столько свободного времени и сил, что хочется заниматься любимым делом и никуда не спешить. Растягивать удовольствие от процесса.
А пока холода, греемся сладким чаем и вспоминаем теплые деньки.
Песня содержит не цензурную лексику +18, органично передающая настроения автора.

-4

Будущее уже наступило . Автопилотируемая машинка

Привет, сообщество . Интересна тема искусственного интеллекта и автопилотируемых авто. Вооот, поэтому уже давно была идея повторить что нить, для начала чей то проект. Наконец- то получилось повторить проект из программы обучения https://www.udacity.com/self-driving-car
Я новичок в программировании и питоне, поэтому моделька, а именно дз и программы еще не доделал, т.к код сложный. На видео представлена модель разработчиков, для теста программы, проверка библиотек и связанных файлов.

-4

"Путешествуйте подольше и подальше"

Привет! Уважаемые пикабушники.

Гугл мне ничего не подсказал. Поэтому к Вам с вопросом. Никак не могу вспомнить передачу или блог о туризме, а очень она в душу запала, есть желание пересмотреть. Ведущий прощаясь желал "Путешествовать подольше и подальше." Прошу помощи. Комент для минусов прилагаю.

Эти открытки сделали пикабушники. Сможете лучше?

Наш дикий конкурс открыток продолжается! Поздравили друзей, босса и любимую учительницу, а потом не помедлили и прислали свое творение нам? Все правильно сделали. Потому что до конца конкурса, в котором мы разыгрываем оригинальные подарочные наборы, осталось меньше 10 дней.


А чтобы поймать музу, вот порция открыток от пользователей Пикабу, которые они сделали в нашем конструкторе. Главное, не стесняйтесь!

Эти открытки сделали пикабушники. Сможете лучше?

Как поучаствовать в конкурсе:

1. Заходите на страницу конструктора.

2. Выбирайте тему: День интернета, День работников леса или 3 сентября (никогда не поздно).

3. Делайте открытку и не забудьте ее сохранить.

4. Отправляйте свою работу в приложении Сбербанк Онлайн (никаких платежей, все бесплатно).

Отличная работа, все прочитано!