Вопросы для понимания терминов
Добрый вечер!
Подскажите, пожалуйста, что означает такая фраза в комментариях .jpg?
Я понимаю так, что пытались вставить фотографию и эти буквы остались в комментариях.
Либо какие-то еще символы!
Добрый вечер!
Подскажите, пожалуйста, что означает такая фраза в комментариях .jpg?
Я понимаю так, что пытались вставить фотографию и эти буквы остались в комментариях.
Либо какие-то еще символы!
мой первый пост на Пикабу!
всех с пятницей!!
П.С. каждый имеет право на пиво, вино и хобби)
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Кто и когда разработал формат JPEG? Почему при сжатии изображений могут возникать артефакты? Какие преимущества у формата JPEG перед другими? Существует ли сегодня проблема сжатия картинок и насколько остро она стоит? Какие форматы сжатия изображений существуют и как они сравниваются между собой? Какой формат в своё время составлял ему конкуренцию? В чём преимущество JPEG 2000? Какие плюсы и минусы есть у нового нейросетевого формата JPEG AI? Что ожидать от технологий сжатия картинок в будущем?
Об этом рассказывает Дмитрий Ватолин, кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией компьютерной графики и мультимедиа факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова и лабораторией интеллектуального анализа видео Института искусственного интеллекта МГУ.
Молодой сварщик в маскировке (10 шакалов из 10)
Да и всё на этом, спасибо за внимание
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543