От реактивных машин до искусственного сверхразума: какие виды ИИ мы знаем сейчас?
Столько всего было рассказано и показано про ИИ, но очень редко обсуждается, каких он бывает видов… Поэтому сегодня поговорим об этом подробнее!
Неважно, насколько вы знакомы с темой, здесь точно найдется что-то новое. От реактивных машин, которые просто реагируют на окружающую среду, до искусственного сверхразума, способного превзойти человеческий интеллект.
Реактивные машины
Смысл этого ИИ следует из названия — реагировать на текущую ситуацию. Самой первой такой машиной стала Deep Blue, которая в 1997 году выиграла у чемпиона мира по шахматам, Гарри Каспарова. Она могла анализировать текущее состояние шахматной доски и делать ходы на основе этой информации, но не могла использовать предыдущие игры для обучения и принятия решений.
Автомобили с автопилотом — еще один пример. Они используют датчики для анализа окружающей среды и принятия решений на дороге. Но, как и Deep Blue, они не могут учитывать прошлый опыт.
Несмотря на возраст, такой ИИ будет полезен и сейчас: для управления простыми роботами в реальном времени, в авиабезопасности для быстрого обнаружения и реагирования на потенциальные угрозы или аварийные ситуации. Да и в целом, везде, где важна реакция, а не память.
ИИ с ограниченной памятью
Этот ИИ учитывает, что было раньше, когда принимает решения. Например, система умного дома помнит, какие настройки климата предпочитают жильцы, и регулирует их соответственно.
Другой пример — это рекомендательная система на YouTube. Она подкидывает вам видео, исходя из того, что вы смотрели раньше. Другие видео последнего просмотренного блогера, другие видео по той же тематике — всё то, что может вас заинтересовать. То же самое касается и reels в запрещенной соцсети.
Этот ИИ старается делать свою работу лучше, основываясь на прошлом опыте. Но он не может использовать этот опыт для того, чтобы узнать что-то новое или понять, почему происходят определенные события.
Теория разума
Сокращенно можно называть ТоМ. Он уже более продвинутый, потому что понимает намерения, убеждения и эмоции человека. Другими словами, если мы “вживим” этот ИИ в тело робота, то такой робот будет “считывать” эмоции человека по его лицу. Или понимать, как чувствует себя человек, исходят из положения его тела.
Над ТоМ’ом ещё ведутся разработки. Искусственный интеллект с развитым эмоциональным интеллектом, который будет понимать юмор и сарказм — это, конечно, мощно… Но первые наработки уже имеются.
Компания Hume AI в конце марта этого года представила новую систему под названием Empathic Voice Interface (EVI). Этот ИИ может анализировать голос человека и определять его эмоциональное состояние. Он улавливает не только слова, но и интонации, позволяя понять контекст разговора. При этом EVI даже может изменять свой собственный голос, чтобы лучше соответствовать настроению собеседника.
У Hume AI есть и другие продукты с похожим функционалом. Они могут анализировать выражения лица, движения человека и его реакции на окружающее.
Искусственный Узкий Интеллект (ИУИ)
Он считается слабым, потому что не справляется с несколькими сложными задачами сразу. Но, несмотря на это, такой ИИ — один самых востребованных.
Он может быть обучен распознавать лица на фотографиях или автоматизировать процесс обработки текстов, но он не может справиться с задачами, которые требуют широкого спектра знаний и навыков.
В медицине ИУИ может помогать в диагностике заболеваний по медицинским изображениям или анализировать данные о состоянии пациентов для выявления рисковых факторов. Такие системы, пусть и не могут заменить человеческий интеллект, все же значительно облегчают рутинные задачи и улучшают эффективность работы в практически в любой сфере.
Сильный Искусственный Интеллект (СИИ)
Сильный искусственный интеллект (СИИ) — это такой ИИ, который умеет решать много разных задач, подобно человеку. Он не только умеет решать задачи, но и может учиться на своих ошибках, адаптироваться к новым ситуациям и принимать решения на основе сложной информации.
Например, система автономного вождения — это СИИ. Она может самостоятельно управлять автомобилем, принимать решения и адаптироваться к разным ситуациям на дороге. Эта система учится на опыте и становится лучше с каждой новой поездкой.
Другой пример — IBM Watson. Она умеет анализировать большие объемы информации, понимать тексты и давать рекомендации на основе этой информации. Watson используется в медицине, финансах и других областях для принятия важных решений на основе данных.
Всем известные LLM и GPT также относятся к СИИ.
Самосознание
ИИ, который осознает и понимает собственное существование.
Если вы спросите у GPT, осознает ли он, что является искусственным интеллектом, он ответит, что да, и его предназначение — это помощь людям. Но стоит переиначить вопрос, спросив напрямую: “Есть ли у тебя самосознание?”, он ответит, что является всего лишь программным алгоритмом.
Но почему в ответе на первый вопрос чат-бот сказал, что “осознает”? Он запрограммирован на этот ответ, вот и всё.
На данный момент ИИОН (Искусственный Интеллект Общего Назначения), у которого было бы самосознание, как у человека, ещё не разработан. И видели мы его лишь в фантастике.
AGI
AGI — это своего рода святой грааль в области ИИ, который представляет собой высший уровень развития искусственного интеллекта, приближенный к человеческому.
Отличие AGI от сильного ИИ в том, что сильный ИИ обладает мощной способностью решать сложные задачи, но он ограничен в том, что делает, и может работать только в определенной области. AGI же способен заниматься разными видами деятельности, самосовершенствоваться, делать выводы, но, как бы то ни было, брать отвественность за свои действия он не сможет.
Именно AGI намерены разработать OpenAI, Google и Anthropic в ближайшие годы.
Супер Искусственный Интеллект
Супер-ИИ — также, как и Самосознание и AGI, находится пока в гипотезе, но предполагается, что он будет превосходить возможности человеческого разума во всех аспектах.
Это концепция идеального ИИ, который способен на самообучение, саморазвитие, самосознание и создание новых технологий и знаний в неограниченном объёме.
HAL из фильма Кубрика “2001 год: Космическая одиссея”, Матрица, которая превзошла человеческий интеллект и контролирует весь мир, как реальный, так и виртуальный, Гарант, господствующий над Kepler-22b, из сериала “Воспитанные волками” — эти и подобные примеры существуют только в реализованной фантазии писателей и режиссеров, но не в жизни. К сожалению это или к счастью.
Головоломки на Пикабу!
У нас новая игра: нужно расставлять по городу вышки связи так, чтобы у всех жителей был мобильный интернет. И это не так просто, как кажется. Справитесь — награда в профиль ваша. Ну что, попробуете?
Про современные тренды в программировании
Источник рассуждения: https://t.me/nikitonsky_pub/662
ИИ против сериала Mr.Robot?
ИИ для кибербезопасности — поиск уязвимостей при помощи нейросетей или подбор ключей шифрования? Нет же! Мы тут за правопорядок и сохранение чужих данных.
Стартап собрал уже около 7 миллионов долларов в серии A. Подобные стартапы быстро растут из-за их успеха и уникального способа борьбы с киберпреступностью — прогнозированием атак.
Чтобы понять принцип работы приведенного нами стартапа, нужно немного разобраться в современном мире кибербезопасности и даркнета: какие методы взломов сегодня используются, что такое Shell-инъекции или квантовая криптография?
Как ломать cервера и отбирать у корпораций-монополистов деньги?
И мы сегодня не про социальный инжиниринг и попытки вытащить данные самыми простыми способами: фишингом, угадыванием паролей. Нет, мы про планомерные поиски уязвимостей: внедрение SQL-инъекций, когда хакер пытается вшить запрос в платформу по управлению базами данных, кибершпионаж, где примером может быть шпионский программный комплекс "Flame", обнаруженный в 2012 году, который использовался для кибершпионажа и сбора конфиденциальных данных с компьютеров во многих странах.
Ни в коем случае не является рекомендацией, но обыкновенная инъекция шелл-кода — получение дескриптора и внедрение этого хакерского кода через "запись". В простых терминах, дескриптор позволяет работать как указатель, "распознаватель". Дескриптор можно использовать для ссылки на объект или ресурс. Например, в ОС дескриптор файла представляет собой небольшое число, которое используется для идентификации открытого файла. В некоторых языках программирования дескриптор может быть указателем на область памяти или индексом массива, который указывает на нужный нам объект.
Дальше выделяется память для полезной нагрузки, запись полезной нагрузки и выполнение шелл-кода. Шелл-код обычно пишется на языке ассемблера, так как он представляет собой непосредственные машинные инструкции, которые выполняются процессором компьютера. Этот код обычно не содержит никаких "комментариев" или "подсказок", он просто состоит из последовательности инструкций, необходимых для выполнения определенной задачи, например, открытия оболочки командной строки, получения удаленного доступа к системе или установки того самого вредоносного ПО.
Хакерская тематика — интересная и ее изучение помогает лучше ориентироваться в основах информатики, криптографии и работы с ПК на самом низком уровне абстракций.
И хотя большинство хакерских способов взлома остаются дистанционными. Хотя Mr Robot, будучи социопатом, сумел засветиться и в роли настоящего агента, взламывающего, например, Bluetooth через утилиту btscanner и Bluesniff в комплекте. В некоторых сериях Эллиот, главный герой сериала, проникает в серверные, закидывает черви или вводит те самые инъекции Shell-Code.
Если хотите почитать статьи из мира хакерства — добро пожаловать на открытый журнал про методы взломов и новости мира кодеров даркнета https://xakep.ru/
Но не забывайте, любые хакерские атаки незаконны!
Идея стартапа и спрос на защиту от людей в капюшонах
Пожалуй, вместе с ростом рынка "темного" интернета растет и предложение о защите. Да, у ML специалистов высокие зарплаты, но у специалистов по кибербезопасности они запредельные, хотя порог входа у кодеров в этом направлении высокий. Принципов защиты сегодня достаточно: даже системы квантовой криптографии, нулевого доверия или Zero Trust и наш вариант — системы ИИ и ML. Все они обладают изюминкой — работают превентивно, в момент атаки или после. Концептуально разные.
Например, в квантовой криптографии для передачи информации используются квантовые биты, или кубиты, которые могут находиться в состоянии, обозначенном как 0, 1 или суперпозиции 0 и 1 одновременно (квантовый параллелизм).
В квантовой механике измерение квантового состояния изменяет его, поэтому его нельзя скопировать без уничтожения оригинала. Это свойство называется принципом неразрушаемости измерения. Если злоумышленник пытается перехватить квантовые состояния, это будет заметно для отправителя и получателя, поскольку попытка перехвата изменит состояние квантовых битов. Каждой из сторон предоставляется ключ, по которому можно дешифровать передаваемую информацию.
Перехватить данные практически невозможно, но система требует серьезных финансовых вложений и пока что внедрена только в некоторых крупных проектах на стадиях тестирования. Конечно, сегодня есть и наиболее простые системы криптографии.
А так, большинство корпоративных специалистов кибербезопасности скрещивают алгоритмы по типу RSA, OpenOD или принципы хэширования и нулевое доверие, где каждое устройство априори не может быть допущено к данным без аутентификации.
Но у любой подобной системы есть существенный минус — они предохраняют утечку данных, но не отрабатывают превентивные меры и не ведут мониторинг "потерь". А это необходимо.
И здесь на рынок вступает искусственный интеллект и стартап StealthMole с кротом на логотипе. Основатели предлагают облачную унифицированную платформу для цифрового расследования, оценки рисков и мониторинга угроз. Команда у стартапа сильная! Состоит из белых хакеров, аналитиков киберугроз, экспертов по цифровой криминалистике и специалистов OSINT, которые обладают глубоким пониманием и обширным опытом борьбы с киберпреступлениями.
Компания предлагает три продукта для защиты, все они про мониторинг:
Darkweb-Tracker — комплексная платформа разведки с использованием превентивной Дата-аналитики, NLP и принципов OMNIST, своеобразного парсинга. Разведка нужна для понимания ситуации в комьюнити хакеров, для отслеживания атак на другие сервисы. Источники поиска разные: хакерские формы, блоги с утечками и черные рынки. ИИ фильтрует криптокошельки, сети, личную информацию и визуализирует связи и закономерности между точками данных — все для облегчения анализа. Ну и, конечно, сервис легко интегрируется с API-платформы клиента. В комплексе сразу идут методы визуализации, чтобы сотрудникам было легче ориентироваться в вырванных данных.
Подобный трэкер позволяет предвосхищать атаки и устранять найденные хакерами уязвимости — отличный вариант для тех, у кого "уязвимости" появляются на длинном отрезке времени.
Credential Protection. Дополнительно для отслеживания уже утекших данных, компания предоставляет другое ПО для мониторинга наличия нарушений или утечек учетных данных в даркнете, используя обширный набор данных из даркнета, клиенты получают дополнительную информацию о деталях инцидента с взломом, что позволит незамедлительно принять меры и защитить данные компании. Сервис систематически сканирует форумы, торговые площадки, дампы данных и другие источники, известные своей хакерской деятельностью.
Последний – Dark Web Monitoring хакеров-вымогателей. Модули мониторинга "инцидентов" парсят непрерывный поток данных в реальном времени о потенциальных угрозах и инцидентах безопасности, выявленных в даркнете.
Cтартап молодой. Нам самим интересно, как покажут себя ИИ в мониторинге и помогут ли сократить расходы компаний, число инцидентов. Покажет время, но пока проект выглядит многообещающе.
Darknet — новая угроза инфраструктуре и экономике?
Даркнет — обратная сторона интернета, где ежедневно проводятся тысячи финансовых операций через блокчейн по продаже оружия/наркотиков/людей, а также данных.
Наконец-то первый в нашем списке стартап по кибербезопасности. Трояны, блокировщики Windows, DDOS — уже позади. На Всемирном экономическом форуме киберпреступность вписывают в списки глобальных вызовов наравне с вынужденной эмиграцией. Везде попытки нарушить работу сельскохозяйственных предприятий, финансовых систем, водных и даже космических. Впрочем, воровство корпоративных данных — настоящий бич современных компаний. Google, Microsoft готовы выложить 30 млрд долларов на повышение информационной безопасности.
В 2023 году ЦБ раскрыл сумму похищенного у обычных граждан денег за первый квартал– 4.5 млрд рублей. Общемировой ущерб почти достигает 6 трлн долларов. Все доходит до того, что некоторые данные государство готово выкупать у хакеров. Причем частным компаниям приходится тратить громадные суммы на покрытие выкупов данных, так как установка адекватной защиты — сложное и затратное предприятие. Почитайте учебник по криптографии и представьте себе тысячи строк кода на самых низких уровнях абстракций, откуда данные и вытаскиваются.
Мотивация киберпреступников
Для бизнесменов — хорошая новость, ведь рынок ИИ для соц-сетей снова вырастет до 2009 года, достигая 60 млрд долларов в объеме, — внушительные цифры. В отличие от стартапов, где предполагается разработка криптографических средств, ИИ для парсинга данных в даркнете и их анализ требуют не таких высоких затрат, поэтому молодые основатели могут рассчитывать на инвестирования и возможность развития с низкого старта.
Интересно, что ИИ полезно не только в ритейле/маркетинге/продажах и корпоративных задачах, но и кибербезопасности.
Нужен совет по старту программирования 1С
Всем здравствуйте!
Очень нужен совет от знающих.
Сам являюсь опытным пользователем 1С, но, к сожалению, только пользователем. Хочу начать изучение программирования 1С (отчеты, обработки, роли, интерфейсы и т.п). Изучать буду почти "с нуля", детские хобби в виде Паскаля и Си - не в счёт))
Посоветуйте, плз, качественные книги / онлайн материалы, а то отзывы о самых популярных обучающих платформах, ну уж крайне неоднозначны...
Зачем так много программистов или я чего-то не понимаю ?
Вот серьезно, есть например слесарь вот их мало , что приходится в других городах искать.
Или повар например, должен быть в каждой школе, санатории и так далее чтобы готовить людям. Доктора тоже должны быть в каждой больнице
По факту уже дохрена чего написано всяких примочек, модулей, платежных систем, тоннами лежат одни и те же библиотеки - бери да пользуйся, просто под себя попарвь...
Нет , чет там они программируют, что? улучшаете поиск озон или авито ? Т.е. по факту переписываете один и тот же код...Тогда какой смысл в этом? Даже эникей нужнее - дабы показать бухше как кнопку нажать или картридж поменять...
Ни в коем случае не трогаю программистов в науке, изучении космоса например, расчеты траектории, создании процессоров - это отдельная каста , или сетевых программистов , улучшающих работу сети , безопасности и прочего...
Тем более с ведением ИИ какой смысл этой профессии , как риелторы например )))
Лента Экспертов: присоединяйтесь и делитесь опытом
Присоединяйтесь к обсуждению самых разных тем: как выбрать комплектующие для ПК, куда съездить на майские праздники, можно ли решить юридический вопрос и вернуть деньги, как спасти лимонное дерево или какой велосипед купить на весну–лето.