Подо льдом. Фотошоп
Очень старинная работа, ей, наверное, лет 10 уже
Очень старинная работа, ей, наверное, лет 10 уже
Глядя на новейшую историю человечества, заметил одну простую вещь.
С первой трети 20-го века всякие деятели пытаются решать свои амбиции на мировое господство с помощью внедрения в мозги окружающих нацистской идеологии.
Процесс этот, как правило, рассчитанный на молодёжь, укладывается в 4 кратких постулата. Часть постулатов преподаётся в форме безапелляционных утверждений, для справедливости утверждаемого приводятся какие-нибудь "высоконаучные" доказательства. А один из постулатов - вопрос, ответ на который не нужен. На него отвечают действием. Каким действием? А каким скажут! Не переспрашивай, действуй!
Постулаты:
1. Ты - хороший. Ты - самый лучший. Ты настолько замечательный, что просто лучше
всех иных! А ещё ты - представитель самой лучшей, самой древней, самой высшей и
крутой общности (расы, национальности, партии, потомков Великого Кого-то).
А раз ты такой замечательный, то (несомненно!) достоин самой лучшей доли.
2. Но у тебя что-то плоховато в жизни. То денег не хватает, то ещё чего.
Это - несправедливо. И виноваты в этом - Иные (евреи, коммунисты, масоны,
русские, буряты... далее везде).
3. Готов ли ты действовать, когда тебя призовёт к этому вождь (фюрер, дуче, каудильо,
народ, страна, партия... далее везде)?
4. Когда Всё закончится, все истинные борцы против Иных (патриоты, потомки
Великого Кого-то, истинные арийцы, чистокровные... далее везде) - получат по
Большому Куску Жирного Пирога.
Всё остальное: подмятые под власть СМИ, политические репрессии, нагнетаемая истерия и насаждаемая ненависть к иным - логичные составляющие этих 4-х постулатов.
История ничему не учит многих.
Но некоторых - она как раз учит. Учит повторить эти постулаты как под копирку и приложить к собственному народу.
Чем всё это обычно начинается и заканчивается? Читайте историю...
Ехай)
"Драйв"
перевести одно английское слово написав другое - профит
А всё другое, легко исправить с помощью академии зонта))
Кому удобнее телеграмм - https://t.me/trueversion
Кому интересно подключайтесь к обсуждению, предлагайте свои варианты)
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Ссылка на комментарий #comment_210964549
Радиотелескоп MWA (Murchison Widefield Array), расположенный в одном из отдаленных и необжитых уголков Австралии, недавно закончил проведение самого глубокого и самого широкого обзора .
Целью аппарата являлись поиски признаков присутствия внеземных технологий. За счет уникальных возможностей телескопа MWA астрономы во время поиска охватили гораздо больший участок неба, чем во время любого другого аналогичного поиска, просканировав в низкочастотном диапазоне по крайней мере 10 миллионов звездных систем, находящихся в направлении созвездия Паруса. Но, к сожалению, если внеземные цивилизации и существуют в той области космоса, они пока остались для нас "неуловимыми".
Исследования проводились учеными из австралийского Международного центра радиоастрономических исследований (International Centre for Radio Astronomy Research, ICRAR). Во время поисков проводилось сканирование низкочастотной части радиоспектра, включая FM-диапазон, с целью поисков достаточно сильных источников радиоизлучения, которые могут стать "указателем" на присутствие так называемой "техноподписи" высокоразвитой цивилизации.
Dipole antennas of the Murchison Widefield Array (MWA) radio telescope in Mid West Western Australia. Credit: Dragonfly Media./
Дипольные антенны радиотелескопа Murchison Widefield Array (MWA) в Среднем Западе Западной Австралии. Предоставлено: Dragonfly Media.
"Мы сканировали небо в направлении созвездия Паруса в течение 17 часов, охватив область космического пространства в 100 раз более широкую и глубокую, чем это делалось раньше" - пишут исследователи, - "Но, как писал Дуглас Адамс в своей книге "Автостопом по Галактике", космос - это очень большое место. С этой точки зрения проведенный нами поиск был похож на попытку найти что-нибудь в земном океане, исследовав объем воды, сопоставимый с объемом бассейна на заднем дворе вашего дома".
Телескоп MWA входит в состав Мерчисонской радиоастрономической обсерватории (Murchison Radio-astronomy Observatory), которая находится в пустынной необжитой местности, в 800 километрах от Перта, Австралия, и находится под управлением австралийского Национального исследовательского агентства CSIRO (Commonwealth Science and Industrial Research Organisation).
Площадь антенного поля радиотелескопа MWA составляет 3 квадратных километра и он является одним из сегментов будущего радиотелескопа Square Kilometre Array (SKA), в состав которого войдут и другие сегменты, расположенные в Западной Австралии и Южной Африке. В результате, чувствительность телескопа SKA будет в 50 раз выше, чем чувствительность любого из отдельно взятых современных радиотелескопов, и при его помощи ученые будут в состоянии проводить еще более широкие и глубокие поиски, включая поиски признаков существования внеземных цивилизаций.
"При помощи радиотелескопа SKA мы сможем тщательно просканировать миллиарды звездных систем в поисках следов "техноподписей", скрывающихся в "океане" сигналов космических шумов и сигналов от астрономических объектов" - пишут исследователи.
Австралийский радиотелескоп не нашел признаков внеземных технологий в 10 миллионах звездных систем.
Русскоязычный источник:
https://www.dailytechinfo.org/2020/09/16/
Англоязычный источник:
https://phys.org/news/2020-09-australian-telescope-alien-tec...
Razer живёт в будущем, шут его знает, кто ещё будет их клиентом, человек ли, робот ли, или ещё какая неведомая жуть...
У маленькой Хлои есть несколько особенностей. Например, способность к телекинезу и видения плачущей женщины-призрака из шкафа. Чересчур заботливый отец-одиночка запрещает Хлое выходить на улицу. Но дети есть дети, и она не может устоять перед таинственным продавцом мороженого, который заманивает Хлою в свой фургон и обещает отвести ее к давно потерянной маме.
В главных ролях: Лекси Колкер, Эмиль Хирш, Брюс Дерн, Аманда Крю, Грейс Пак.
Режиссёры: Зак Липовски, Адам Б. Стейн.
Дата выхода в России: 24 октября 2019.
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543