Разбудили мы вампира Грозно маленький шипел, Мы его под черепицу положили Матерясь и злясь- от шума в лес он скоро улетел. Не боялся больше солнца, Не боялся ничего, Так и люди, в угол загнанные Все приличия и нормы преступив уж не боятся никого...
У всего есть две стороны. Даже у, казалось бы, однозначно хороших вещей. Ветряные генераторы, с одной стороны, помогают получать энергию буквально из воздуха, а с другой — становятся погибелью для птиц, летучих мышей и вещателем тревоги для всей живности вокруг. Какой выбор гуманнее?
Птицы не привыкли к тому, что в воздухе есть крупные двигающиеся преграды, поэтому они массово врезаются в лопасти ветряков.
Нельзя сказать, что ветрогенераторы — чистое зло, и нужно непременно все их запретить. Есть в них огромный плюс: по сравнению с тепловыми и газовыми электростанциями, ветряки вообще не требуют ни грамма топлива, а значит, и не производят никаких вредных выбросов в атмосферу. Так что в общем плане обуздание энергии ветра выходит куда экологичнее старых способов выработки электричества. Однако в более мелких масштабах каждая турбина — это настоящая мясорубка для всего живого.
Но кто-то всегда идёт против системы!
Два главных убийственных фактора ветряков — инфразвук и лопасти. Причём одно исходит из другого: когда лопасти вращаются под действием ветра, на их концах образуются завихрения, которые и являются источником инфразвука. Из-за этого гибнут сотни тысяч птиц, летучих мышей и насекомых. А сколько остальной живности страдает, не счесть!
Ещё один «экологический» минус ветряков в том, что его составляющие попросту не утилизируются. Лопасти «хоронят» на свалках, не перерабатывая.
Согласно данным американской службы охраны рыбных ресурсов и диких животных, в одной только Америке от столкновения с лопастями ветряков за год погибает 234 тысячи птиц. Они врезаются в лопасти из-за особенностей восприятия мира — не всегда пернатым удаётся адекватно воспринимать огромные и медленно вращающиеся штуковины в воздухе.
С такими ветряными мельницами побоялся бы сразиться даже Дон Кихот.
В глобальных масштабах это не так много. Кошки, например, за то же время истребляют до 2 с лишним миллиардов (!) птиц. Только вот усатые охотятся в черте города и деревень, где видовое разнообразие и без того оставляет желать лучшего. А ветряные генераторы устанавливают в чисто-поле, где с ними сталкивается куда большее число видов. Подсчёт простой: если коты уничтожат 100 голубей, популяция этих пернатых такого урона даже не заметит. Но если те же 100 особей исчезающего вида погибнут от лопастей генератора, будет куда хуже.
Только не включайте этот гигантский вентилятор! Дайте нам долететь спокойно!
Летучие мыши от ветряков страдают не меньше. Они, конечно, могут использовать эхолокацию, детально увидеть каждый генератор и увернуться от всех лопастей, но их это всё равно не спасает. Дело в том, что за ветряком образуется область пониженного давления. И когда животинки оказываются в ней, то из-за своей маленькости они сразу погибают от кровоизлияния в лёгкие.
Жертв среди летучих мышей не меньше, чем среди пернатых: по разным подсчётам, от ветряков погибает от 30 000 до 800 000 рукокрылых.
На всех остальных надземных и подземных зверей колоссальное воздействие оказывает инфразвук. Влияние этих частот изучено не до конца, но все имеющиеся данные говорят о том, что живые организмы при воздействии инфразвука ощущают головную боль, тревожность, усталость и апатию.
Иногда страдают и подводные жители: ветряки устанавливают в прибрежной зоне, где ветра особенно сильные.
Само собой, жить в таких условиях невыносимо — поэтому животные массово переселяются подальше от шайтан-машины. Пищевые цепочки нарушаются, и места размещения ветряков становятся зонами отчуждения, где даже букашки не летают!
На сельхоз животных инфразвук тоже влияет негативно. Стадо уходит подальше от ветряков, что сказывается на маршрутах выпаса.
Вот так, спасая планету, приходится жертвовать тысячами жизнями.
Эндемик Австралии. Тело длиной 10—14 см, размах крыльев 60 см, масса от 130 до 170, максимум 216 г.
Большую часть рациона составляют крупные беспозвоночные, такие как жуки, но также потребляет мелких позвоночных, включая других рукокрылых, птиц, ящериц и змей. Свою добычу мышь убивает укусом в затылок.
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Есть у нас знакомый приют в Краснодаре, где спасают летучих мышей. Лечат, откармливают, помогают пережить зиму. И один из самых визуально прекрасных процессов там, это кормление. Впечатлительным просьба отойти от экранов, а остальным пожелаем приятного аппетита.
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
Математика
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Аналитическое мышление
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Визуализация данных
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Презентация результатов
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Инструменты для работы с данными
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.