Когда ИИ помогает, а когда подставляет: проводим границу
Можно научиться использовать ИИ в работе с пользой — но важно понимать круг задач, которые ему можно доверить. Разбираемся, когда стоит обращаться в нейронке, а когда лучше действовать самому.
Когда нейросети — хорошая идея
На старте проекта. Например, если нужно быстро накидать сниппет, создать первичный макет, написать простейший код.
Сократить рутину. Например, сгенерировать описания для 100 карточек товаров по заданному ИИ шаблону проще и быстрее, чем делать это вручную.
Для самопроверки. Опечатки в тексте, неправильные условия в коде, пропущенные проверки — со всем этим можно смело идти к ИИ. Это ускоряет поиск проблемы, особенно если вы только начали.
Для обучения. Нейросеть поможет найти полезные материалы, объяснить сложные понятия, достанет формулы, сделает выжимку из объемного текста — с такой поддержкой легче прокачивать рабочие навыки и расширять компетенции.
Где нейросети могут ошибаться
Факты и логика. ИИ не умеет отличать истинное от ложного, а лишь «собирает» ответы по сложному алгоритму из базы данных, по которой его обучили.
Арифметика. С вычислениями нейросети справляются хуже, чем с текстом. Для математических задач стоит обучить отдельного LLM-агента со встроенным калькулятором — создавать их научим на курсе «Нейросети для работы».
Визуализация. Знаменитые шестипалые кисти, парящие в воздухе и слившиеся предметы, некорректные цвета и текстуры — всего этого с каждым годом становится меньше, но пока ИИ не умеет генерировать идеальную картинку в 100% случаев.
Как не стоит использовать ИИ
Просить сделать все за вас. Например, сгенерировать целую программу или лендинг. Такой код может запускаться, но внутри окажутся странные ошибки, которые будут заметны профи.
Использовать генерации без проверки. ИИ может не учесть важные детали и просто галлюцинировать. Важно, чтобы вы следили за его работой и видели, что все в порядке.
Не учиться, а просто брать результат. Если на каждую задачу просить готовое решение, вы забудете, как писать код (или так никогда и не научитесь). Вроде, задача решена, но понимания, как это работает, не прибавляется.
Чтобы ИИ действительно помогал в работе, важно изучить тему со всех сторон. Подойдите к вопросу системно и пройдите курс по ИИ от Практикума — есть бесплатная ознакомительная часть.
Реклама. ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
А разве пункты про "обучение" и "факты и логику" не противоречат друг другу? 🤔
Тип ИИшка собрала вам материалов на тему, но вместе с полезной инфой по теме, плнахватала и ложной 🤔
Я тут просто вспомнила как мне с пеной у рта пытались доказать, что у летучих мышей есть "длинный пушистый хвост", как раз таки подцепив инфу из краткой выжимки поисковика. Я не поленилась, зашла в первоисточник, от куда была взята эта информация и там в статье такой бредовый бред был написан. Зато человек теперь искренне уверен, что у рукокрылых есть длинные пушистые хвосты 😑
Буквально на днях коллега, преподающий право, рассказал забавную историю, как ИИ решает залачки по его предмету. Дано: ребёнок был взят под опеку дядей. Когда мальчик подрос, влюбился в двоюродную сестру. Решили пожениться, ЗАГС отказал в приёме документов. ИИ пишет, что отказал правильно. Но как объяснил коллега, тут ни одна статья, которую использовал ИИ, не подходит. Во-первых, даже если бы речь шла об усыновлении, а не просто об опеке, то родственные отношения возникают с усыновителем, а не с его детьми. Во-вторых, двоюродные брат с сестрой с точки зрения закона - дальние родственники, тут нет преград для заключения брака.
Со своей колокольни как преподаватель русского языка скажу, что те задания, которые я даю студентам делаются ИИ на раз-два. Поэтому единственный способ поставить действительно объективную оценку - это вызвать к доске и выдать распечатанный материал, чтобы они могли воспользоваться только собственными мозгами.